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偏微分方程和非局部处理框架下的SAR滤波研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 引言第15-28页
    1.1 研究背景与意义第15-19页
        1.1.1 SAR系统的发展第15-17页
        1.1.2 SAR系统的应用第17-18页
        1.1.3 研究意义第18-19页
    1.2 SAR影像滤波的研究现状第19-25页
        1.2.1 单极化SAR影像滤波现状第19-23页
        1.2.2 全极化SAR影像滤波现状第23-25页
    1.3 研究内容及论文结构第25-28页
        1.3.1 研究目标第25页
        1.3.2 研究内容第25-27页
        1.3.3 论文结构第27-28页
第二章 图像去噪中的偏微分及非局部思想第28-40页
    2.1 基本数学理论第28-31页
        2.1.1 偏微分方程第28-29页
        2.1.2 泛函及变分法第29-30页
        2.1.3 偏微分方程的数值解法第30-31页
    2.2 基于偏微分方程的图像去噪第31-35页
        2.2.1 全变分去噪算法第31-33页
        2.2.2 基于扩散方程的滤波第33-35页
    2.3 基于非局部思想的图像去噪第35-39页
        2.3.1 非局部均值第35-36页
        2.3.2 非局部变分第36-37页
        2.3.3 BM3D第37-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第三章 相干斑统计特性及SAR经典去噪算法第40-54页
    3.1 相干斑形成机理第40-41页
    3.2 单极化SAR统计特性第41-43页
        3.2.1 瑞利相干斑模型第41-42页
        3.2.2 纹理模型和K分布第42-43页
    3.3 全极化SAR统计特性及去噪原则第43-45页
        3.3.1 复Wishart分布第43-44页
        3.3.2 K分布第44-45页
        3.3.3 全极化SAR去噪基本原则第45页
    3.4 去噪效果的评价第45-48页
        3.4.1 等效视数第46-47页
        3.4.2 边缘保持能力的评价第47-48页
        3.4.3 其他滤波性能的评价第48页
    3.5 SAR经典去噪算法第48-53页
        3.5.1 增强Lee滤波第48-50页
        3.5.2 SAR非局部均值第50-52页
        3.5.3 SAR-BM3D第52-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第四章 SAR非局部变分去噪算法第54-77页
    4.1 经典的SAR局部变分模型第54-56页
        4.1.1 AA模型第54-55页
        4.1.2 SO模型第55-56页
    4.2 同态及非同态SAR非局部变分模型第56-59页
        4.2.1 两种非局部变分模型第56-57页
        4.2.2 振幅和强度相似性的度量第57-59页
    4.3 算法的实现和参数的选择第59-63页
        4.3.1 算法的快速实现第59-62页
        4.3.4 参数的自适应选择第62-63页
    4.4 去噪实验及分析第63-75页
        4.4.1 实验数据第63-66页
        4.4.2 实验结果及分析第66-75页
    4.5 本章小结第75-77页
第五章 全极化SAR非局部LMMSE滤波第77-98页
    5.1 非局部最小均方差滤波器第77-81页
        5.1.1 最小均方差滤波器第77-79页
        5.1.2 全极化SAR像素的统计相似性第79-80页
        5.1.3 非局部像素权重的计算第80-81页
    5.2 相似像素的选取及参数的设置第81-83页
        5.2.1 相似像素的选取第81-82页
        5.2.2 滤波参数的设置第82-83页
    5.3 去噪实验及分析第83-96页
        5.3.1 实验数据第83-85页
        5.3.2 实验结果及分析第85-96页
    5.4 本章小结第96-98页
第六章 全极化SAR各向异性扩散滤波第98-122页
    6.1 各向异性扩散模型第98-100页
        6.1.1 PM及单极化SAR各向异性扩散第98-99页
        6.1.2 全极化SAR各向异性扩散基本模型第99-100页
    6.2 扩散系数的构建第100-104页
        6.2.1 扩散系数的构建准则第100-103页
        6.2.2 迭代优化的扩散系数第103-104页
    6.3 参数的自适应选择第104-110页
        6.3.1 空间自适应第105-106页
        6.3.2 噪声自适应第106-110页
    6.4 去噪实验及分析第110-121页
        6.4.1 实验数据第110-111页
        6.4.2 实验结果及分析第111-121页
    6.5 本章小结第121-122页
第七章 总结与展望第122-125页
    7.1 总结第122-123页
    7.2 展望第123-125页
参考文献第125-131页
攻博期间取得的科研成果第131-132页
致谢第132页

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