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有偏估计及其优良准则

摘要第4-5页
Abstract第5页
符号说明第10-11页
1 绪论第11-14页
    1.1 线型回归模型及参数估计第11-12页
        1.1.1 线型回归模型第11页
        1.1.2 参数估计及最小二乘估计第11-12页
    1.2 有偏估计第12-13页
    1.3 本文内容第13-14页
2 预备知识第14-19页
    2.1 矩阵的知识第14-16页
        2.1.1 矩阵的表示第14页
        2.1.2 矩阵的秩第14页
        2.1.3 矩阵的迹第14-15页
        2.1.4 矩阵的特征值和特征向量第15-16页
    2.2 数学期望与协方差阵第16-17页
    2.3 参数 β 的不同估计量和其均方误差第17-19页
3 Stein型根方估计的优良性第19-24页
    3.1 Stein型根方估计的产生及其性质第19-20页
    3.2 Stein型根方估计优良性的实例验证第20-24页
4 岭参数K的选取问题第24-30页
    4.1 方差扩大因子法第24页
    4.2 岭迹法第24-27页
    4.3 PC准则第27-28页
    4.4 Hoerl-Kennard公式第28页
    4.5 Mcdorard-Galarneau法第28-29页
    4.6 双h公式第29-30页
5 泛岭估计及 (cM) 准则第30-42页
    5.1 泛岭估计第30-35页
        5.1.1 泛岭估计第30-31页
        5.1.2 泛岭估计的两个重要性质第31-35页
    5.2 (cM) 准则下的泛岭估计第35-37页
    5.3 (sM)准则下Stein型根方估计的优良性第37-42页
总结与展望第42-43页
参考文献第43-46页
论文发表情况第46-47页
致谢第47-48页

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