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基于茶鲜叶表面可见特征与含水率变化模型研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究的背景、目的与意义第11-13页
        1.1.1 茶鲜叶表面可见特征与含水率变化模型研究提出的背景第11-12页
        1.1.2 建立茶鲜叶表面可见特征与含水率变化模型的目的及意义第12-13页
    1.2 相关技术的国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 国内茶叶摊青及叶片水分和图形关系的研究进展第13-15页
        1.2.2 国外茶叶摊青及叶片水分和图形关系的研究进展第15页
    1.3 存在的问题第15-16页
    1.4 主要研究内容、预期目标和技术路线第16-18页
        1.4.1 研究内容第16页
        1.4.2 预期目标第16页
        1.4.3 技术路线第16-18页
    1.5 小结第18-19页
第2章 茶叶图像获取及其图像预处理第19-35页
    2.1 试验材料及图像采集第19-20页
    2.2 图像增强及目标区域获取第20-24页
        2.2.1 灰度变换第20-22页
        2.2.2 噪声清除第22页
        2.2.3 目标区域获取第22-23页
        2.2.4 试验结果第23-24页
    2.3 图像的二值化与膨胀处理第24-26页
        2.3.1 图像的二值化第24-25页
        2.3.2 膨胀的基本原理第25-26页
        2.3.3 选取结构单元第26页
        2.3.4 试验结果第26页
    2.4 图像轮廓提取与边界跟踪第26-33页
        2.4.1 图像边缘检测概述第26-28页
        2.4.2 梯度算子第28-29页
        2.4.3 Canny算子第29-31页
        2.4.4 图像的轮廊提取第31-32页
        2.4.5 图像的边界跟踪第32页
        2.4.6 试验结果与分析第32-33页
    2.5 小结第33-35页
第3章 茶叶含水率计算及叶片参数的获取第35-59页
    3.1 茶叶鲜活度第35-36页
    3.2 茶叶含水率计算第36-38页
        3.2.1 茶叶含水率概述第36-37页
        3.2.2 茶叶含水率测定方法第37-38页
    3.3 茶叶叶片几何参数提取第38-43页
        3.3.1 茶叶叶片的面积提取第39页
        3.3.2 茶叶叶片的周长提取第39-41页
        3.3.3 茶叶叶片的长宽提取第41-43页
    3.4 图像颜色特征提取第43-44页
        3.4.1 RGB颜色空间第43页
        3.4.2 HSV颜色空间第43-44页
    3.5 图像纹理值提取第44-46页
    3.6 试验数据及各参数与含水率关系分析第46-57页
        3.6.1 茶叶叶片面积与含水率关系分析第48-49页
        3.6.2 茶叶叶片周长与含水率关系分析第49-51页
        3.6.3 茶叶叶片长宽与含水率关系分析第51-53页
        3.6.4 茶叶叶片RGB值HSV值与含水率关系分析第53-55页
        3.6.5 茶叶叶片纹理值与含水率关系分析第55-57页
    3.7 小结第57-59页
第4章 摊青过程中茶鲜叶表面特征与含水率变化模型的建立第59-69页
    4.1 主成分分析第59-64页
        4.1.1 主成分分析原理第60页
        4.1.2 主成分分析模型第60-61页
        4.1.3 检验提取主成分的适合性第61-63页
        4.1.4 提取主成分第63页
        4.1.5 主成分表达式计算第63-64页
    4.2 茶叶摊青过程含水率变化模型研究第64-68页
        4.2.1 茶叶摊青含水率和两个主成分之间的模型建立第64-65页
        4.2.2 茶叶摊青含水率和7个参数之间的模型建立第65-66页
        4.2.3 茶鲜叶表面可见特征与含水率变化模型的验证第66-68页
    4.3 小结第68-69页
第5章 总结与展望第69-71页
    5.1 总结第69-70页
    5.2 创新点第70页
    5.3 展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第77页

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