摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
·研究背景及意义 | 第13-17页 |
·研究背景 | 第13-15页 |
·研究意义 | 第15-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-21页 |
·汽油机进气流量测量研究现状 | 第17-18页 |
·汽油机油膜动态参数辨识研究现状 | 第18-19页 |
·国内外汽油机瞬态空燃比控制策略研究现状 | 第19-21页 |
·选题来源及主要研究内容 | 第21-22页 |
·选题来源 | 第21页 |
·主要研究内容 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第二章 汽油机动态模型建立及仿真验证 | 第23-40页 |
·汽油机模型概述 | 第23-24页 |
·基于各缸控制模型 | 第23页 |
·均值模型 | 第23-24页 |
·汽油机均值模型建立 | 第24-32页 |
·燃油蒸发子模型 | 第24-26页 |
·进气通道子模型 | 第26-30页 |
·动力输出子模型 | 第30-32页 |
·发动机均值模型的仿真 | 第32-38页 |
·仿真信号的产生 | 第32-34页 |
·汽油机均值模型仿真试验分析 | 第34-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第三章 基于混沌时序BP神经网络进气流量预测研究 | 第40-64页 |
·混沌理论 | 第40-42页 |
·混沌概念 | 第40-41页 |
·混沌相关概念 | 第41-42页 |
·汽油机进气流量相空间重构 | 第42-50页 |
·时间序列相空间重构技术 | 第42-43页 |
·时延τ和嵌入维数m的选择 | 第43-46页 |
·进气流量系统混沌特征识别法 | 第46-50页 |
·混沌时序BP神经网络预测模型建立及仿真 | 第50-63页 |
·BP神经网络介绍 | 第50-52页 |
·BP神经网络模型的工作原理 | 第52-58页 |
·混沌时序BP神经网络进气流量预测模型建立 | 第58-59页 |
·混沌时序BP神经网络进气流量的预测仿真 | 第59-63页 |
·本章小节 | 第63-64页 |
第四章 基于油膜参数辨识的燃油动态补偿器研究 | 第64-108页 |
·瞬态工况油膜产生机理 | 第64-67页 |
·油膜动态模型 | 第64页 |
·油膜动态效应及其对瞬态空燃比的影响 | 第64-66页 |
·影响油膜动态参数(X,τ)的因素分析 | 第66-67页 |
·瞬态工况油膜动态参数辨识方法研究 | 第67-92页 |
·油膜动态参数最小二乘辨识法 | 第68-70页 |
·油膜动态参数的RBF神经网络辨识法 | 第70-73页 |
·油膜动态参数的混沌时序最小二乘支持向量机辨识方法 | 第73-78页 |
·油膜动态参数辨识方法仿真验证 | 第78-91页 |
·油膜参数辨识模型对比分析 | 第91-92页 |
·汽油机瞬态工况燃油动态补偿模型研究 | 第92-106页 |
·基于传统油膜模型动态补偿技术设计 | 第92-94页 |
·基于混沌时序最小二乘支持向量机油膜参数辨识模型的燃油动态补偿器设计 | 第94-102页 |
·燃油动态补偿器仿真与验证分析 | 第102-106页 |
·本章小结 | 第106-108页 |
第五章 汽油机瞬态空燃比控制策略研究及试验验证 | 第108-151页 |
·瞬态空燃比的混沌时序非线性组合预测研究 | 第108-124页 |
·非线性组合预测 | 第108-112页 |
·基于BP神经网络的瞬态空燃比混沌时序非线性组合辨识研究 | 第112-124页 |
·汽油机瞬态空燃比控制策略研究 | 第124-135页 |
·瞬态空燃比自适应复合控制模型设计 | 第124-128页 |
·瞬态空燃比控制器分析比较 | 第128-129页 |
·瞬态空燃比自适应复合控制器试验仿真验证 | 第129-135页 |
·空燃比控制系统的台架试验验证 | 第135-150页 |
·试验台架简介 | 第135-138页 |
·台架试验方案 | 第138-139页 |
·台架试验验证及结果分析 | 第139-150页 |
·本章小结 | 第150-151页 |
全文总结与研究展望 | 第151-155页 |
全文总结 | 第151-153页 |
研究展望 | 第153-155页 |
参考文献 | 第155-168页 |
致谢 | 第168-169页 |
附录A (攻读学位期间发表论文目录) | 第169-170页 |
附录B (攻读学位期间参加的科研项目) | 第170页 |