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基于神经网络的灵巧手交叉耦合控制研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题背景第9页
   ·多指灵巧手的研究现状第9-13页
   ·多指手的控制方法概述第13-15页
     ·位置控制策略第13-14页
     ·力控制策略第14-15页
   ·交叉耦合控制第15页
   ·课题来源及主要研究内容第15-17页
第2章 多指灵巧手的电气及通信系统第17-28页
   ·引言第17页
   ·电源及驱动系统第17-19页
     ·电源系统第17-18页
     ·电机驱动系统第18-19页
   ·传感器信息采集系统第19-21页
     ·巨磁阻位置传感器第19-20页
     ·触觉传感器第20-21页
   ·通信系统第21-27页
     ·SPI通信设计第21-23页
     ·SCI通信设计第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 手指的交叉耦合控制研究第28-40页
   ·引言第28页
   ·手指基关节耦合误差分析第28-30页
     ·运动空间中手指的位置误差第28-29页
     ·驱动空间中基关节耦合误差分析第29-30页
   ·基关节交叉耦合控制器第30-31页
   ·MATLAB仿真第31-35页
     ·手指仿真系统的建立第31-33页
     ·仿真结果第33-35页
   ·耦合控制参数的调整规律第35-39页
     ·耦合控制率参数的研究第36-38页
     ·其它耦合参数的研究第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于神经网络的耦合参数整定研究第40-52页
   ·引言第40页
   ·交叉耦合控制算法的离散化第40-41页
   ·基于BP算法的耦合控制参数自整定第41-45页
     ·BP神经网络简介第41页
     ·BP神经网络参数自整定算法第41-45页
   ·基于RBF神经网络的手指雅克比信息辨识器的设计第45-48页
     ·RBF神经网络的结构第45页
     ·RBF神经网络调节器算法设计第45-48页
   ·MATLAB仿真第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 基于摩擦补偿的手指位置控制实验第52-64页
   ·引言第52页
   ·基于QNX的实时控制平台第52-54页
   ·手指关节摩擦参数辨识及补偿实验第54-58页
     ·关节摩擦参数辨识第54-55页
     ·数据处理与摩擦补偿实验第55-58页
   ·位置控制实验第58-63页
     ·交叉耦合控制实验第58-61页
     ·神经网络交叉耦合控制实验第61-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-69页
附录第69-72页
致谢第72页

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