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多传感器系统的网络化实现及信息融合算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景和意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·本文主要工作第14-15页
第2章 数据转换卡硬件设计第15-25页
   ·引言第15页
   ·方案选择第15-18页
   ·主要器件选型第18页
   ·主控板设计第18-22页
     ·微处理器最小系统设计第18-19页
     ·电源部分第19页
     ·JTAG接口电路第19-20页
     ·外部SRAM扩展电路第20-21页
     ·复位及时钟电路第21-22页
     ·串口电路设计第22页
   ·RTL8019AS工作电路设计第22-24页
     ·网络芯片工作电路原理图第22-23页
     ·RJ45 接口电路设计第23页
     ·实物图片第23-24页
   ·小结第24-25页
第3章 数据转换软件设计第25-39页
   ·引言第25页
   ·操作系统的选择第25-26页
   ·NUT/OS操作系统第26-30页
     ·NUT/OS操作系统的层次结构第26-27页
     ·NUT/OS操作系统的原理和具体实现第27-30页
   ·实时操作系统NUT/OS的移植第30页
   ·主程序流程图第30-32页
   ·子程序设计第32-36页
     ·静态页面的显示第32页
     ·动态页面创建程序设计第32-33页
     ·LED状态查询及电机控制程序设计第33-34页
     ·HTTP服务线程设计第34-36页
   ·proteus 仿真运行第36-38页
   ·小结第38-39页
第4章 基于联邦滤波理论的多传感器信息融合算法第39-51页
   ·引言第39页
   ·基于INS/GPS/SS的自主导航系统第39-40页
   ·智能车辆自主导航系统的模型建立第40-41页
     ·系统状态方程第40-41页
     ·系统观测方程第41页
   ·联邦卡尔曼滤波算法第41-45页
     ·联邦卡尔曼滤波器设计第41-44页
     ·联邦卡尔曼滤波算法第44-45页
   ·仿真实验第45-50页
   ·小结第50-51页
第5章 基于EM-FKF的多传感器信息融合算法第51-59页
   ·引言第51页
   ·EM算法第51-52页
   ·EM-FKF算法第52-55页
   ·仿真实验第55-58页
   ·小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65页

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