多传感器系统的网络化实现及信息融合算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·本文主要工作 | 第14-15页 |
第2章 数据转换卡硬件设计 | 第15-25页 |
·引言 | 第15页 |
·方案选择 | 第15-18页 |
·主要器件选型 | 第18页 |
·主控板设计 | 第18-22页 |
·微处理器最小系统设计 | 第18-19页 |
·电源部分 | 第19页 |
·JTAG接口电路 | 第19-20页 |
·外部SRAM扩展电路 | 第20-21页 |
·复位及时钟电路 | 第21-22页 |
·串口电路设计 | 第22页 |
·RTL8019AS工作电路设计 | 第22-24页 |
·网络芯片工作电路原理图 | 第22-23页 |
·RJ45 接口电路设计 | 第23页 |
·实物图片 | 第23-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第3章 数据转换软件设计 | 第25-39页 |
·引言 | 第25页 |
·操作系统的选择 | 第25-26页 |
·NUT/OS操作系统 | 第26-30页 |
·NUT/OS操作系统的层次结构 | 第26-27页 |
·NUT/OS操作系统的原理和具体实现 | 第27-30页 |
·实时操作系统NUT/OS的移植 | 第30页 |
·主程序流程图 | 第30-32页 |
·子程序设计 | 第32-36页 |
·静态页面的显示 | 第32页 |
·动态页面创建程序设计 | 第32-33页 |
·LED状态查询及电机控制程序设计 | 第33-34页 |
·HTTP服务线程设计 | 第34-36页 |
·proteus 仿真运行 | 第36-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第4章 基于联邦滤波理论的多传感器信息融合算法 | 第39-51页 |
·引言 | 第39页 |
·基于INS/GPS/SS的自主导航系统 | 第39-40页 |
·智能车辆自主导航系统的模型建立 | 第40-41页 |
·系统状态方程 | 第40-41页 |
·系统观测方程 | 第41页 |
·联邦卡尔曼滤波算法 | 第41-45页 |
·联邦卡尔曼滤波器设计 | 第41-44页 |
·联邦卡尔曼滤波算法 | 第44-45页 |
·仿真实验 | 第45-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第5章 基于EM-FKF的多传感器信息融合算法 | 第51-59页 |
·引言 | 第51页 |
·EM算法 | 第51-52页 |
·EM-FKF算法 | 第52-55页 |
·仿真实验 | 第55-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65页 |