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涡轴发动机多变量滑模控制设计与仿真研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·研究背景第14-15页
   ·涡轴发动机建模概述第15-16页
   ·航空发动机模型不确定性第16-17页
   ·滑模变结构控制概述第17-21页
     ·滑动模态第17页
     ·滑动面到达条件第17-18页
     ·滑动模态运动的不变性第18-19页
     ·变结构控制律设计第19页
     ·变结构控制的动态特性第19-20页
     ·变结构控制的稳定性第20页
     ·变结构控制中的抖振问题第20-21页
   ·本论文的主要工作安排第21-22页
第二章 涡轴发动机导叶角可调部件级模型第22-42页
   ·S 函数建模方法概述第22-24页
     ·S 函数简介第22页
     ·S 函数的工作原理第22-24页
   ·部件级模型第24-34页
     ·部件级模型建模概述第24-26页
     ·进气道模型第26-27页
     ·压气机模型第27-29页
     ·燃烧室模型第29页
     ·燃气涡轮模型第29-31页
     ·动力涡轮模型第31-33页
     ·尾喷管模型第33-34页
     ·旋翼模型第34页
   ·压气机可变导叶角模型第34-37页
     ·概述第34页
     ·物理模型第34-36页
     ·数学模型第36-37页
   ·涡轴发动机稳态模型第37-39页
     ·稳态控制方程第37页
     ·稳态模型求解第37-39页
   ·涡轴发动机动态模型第39-41页
     ·动态控制方程第39页
     ·动态模型求解第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 涡轴发动机线性化模型第42-64页
   ·小偏差模型概述第42-43页
   ·线性拟合法小偏差模型第43-48页
   ·基于遗传算法拟合小偏差模型第48-53页
     ·发动机增量模型第49页
     ·遗传算法设计第49-50页
     ·遗传算法调优第50-51页
     ·建模结果第51-53页
   ·基于最小二乘拟合小偏差模型第53-57页
     ·最小二乘方法概述第53-55页
     ·建模结果第55-57页
   ·包线范围内变参数模型概述第57页
   ·基于 BP 神经网络的变参数模型第57-63页
   ·本章小结第63-64页
第四章 基于滑模控制方法的涡轴发动机控制研究第64-82页
   ·引言第64页
   ·滑模变结构控制原理第64-67页
     ·滑模的定义以及数学表达第66页
     ·滑模模态的存在条件第66-67页
     ·滑模模态的到达条件第67页
   ·滑模变结构多变量控制系统设计第67-72页
   ·基于比例-等速-变速(PVC)趋近律分析第72-73页
   ·基于 PID 的趋近律分析第73-74页
   ·仿真验证第74-81页
   ·本章小结第81-82页
第五章 总结与展望第82-84页
   ·总结第82-83页
   ·展望第83-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-89页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第89页

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