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输电线路除冰机器人视觉系统的研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题背景及意义第9-10页
   ·课题来源第10页
   ·机器视觉现状及其应用第10-11页
     ·机器视觉研究现状第10页
     ·机器视觉应用第10-11页
   ·论文主要研究内容第11-13页
第二章 除冰机器人视觉系统总体结构设计第13-34页
   ·输电线除冰机器人结构及性能分析第13-14页
   ·机器人视觉系统的组成第14-18页
     ·机器视觉第14-18页
     ·除冰机器人视觉系统的组成第18页
   ·除冰机器人视觉系统硬件的构成第18-21页
   ·除冰机器人视觉系统的软件构成第21-22页
     ·视频解压缩第21页
     ·图像显示第21-22页
   ·数字图像处理在输电线路检测中的应用第22-31页
     ·图像格式第22-23页
     ·图像处理第23-31页
       ·灰度化第23-24页
       ·图像滤波第24-25页
       ·直方图均衡第25-26页
       ·图像分割第26-27页
       ·边缘检测第27-31页
   ·图像处理在除冰机器人中的应用第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 除冰机器人双目摄像机标定第34-49页
   ·摄像机标定综述第34-35页
   ·标定常用坐标系及其变换第35-39页
     ·常用的几种参考坐标系第35-36页
     ·坐标系变换关系第36-38页
     ·畸变模型第38-39页
   ·摄像机成像模型第39-41页
   ·除冰机器人双目摄像机的标定方法第41-45页
   ·实验过程与结果分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 除冰机器人双目视觉的图像匹配第49-59页
   ·引言第49页
   ·立体匹配原理第49-51页
     ·基元选择第49-50页
     ·算法结构第50页
     ·极限几何第50-51页
   ·立体匹配准则第51页
   ·基于SIFT算法的图像匹配第51-57页
   ·实验结果与分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 除冰机器人双目视觉图像三维重建第59-67页
   ·空间特征点的三维重建第59-61页
   ·三维重建系统第61页
   ·三维重建实验第61-66页
     ·立体图像对获取第62页
     ·特征检测与匹配第62-63页
     ·三维重建第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 结论与展望第67-68页
   ·论文工作结论第67页
   ·未来工作展望第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71页

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