基于Gerber的PCB缺陷光电检测系统软件研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·PCB缺陷检测系统概述 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·PCB缺陷检测技术的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 系统技术方案设计及其基本理论 | 第16-24页 |
| ·系统方案设计 | 第16-17页 |
| ·基本理论 | 第17-24页 |
| ·光照补偿 | 第17-18页 |
| ·彩色图像主分量分析 | 第18-21页 |
| ·系统性能评估的统计理论 | 第21-24页 |
| 第三章 基于GERBER的PCB图像处理 | 第24-42页 |
| ·GERBER文件简介 | 第24页 |
| ·PCB图像处理算法设计 | 第24-25页 |
| ·PCB图像颜色校正处理 | 第25-26页 |
| ·图像滤波处理 | 第26-28页 |
| ·利用GERBER校正图像 | 第28-34页 |
| ·图像的空间变换 | 第28-29页 |
| ·图像灰度插值变换 | 第29页 |
| ·校正相似性度量 | 第29-30页 |
| ·本文系统图像配准过程 | 第30-34页 |
| ·PCB图像各层图像特征提取 | 第34-37页 |
| ·利用Gerber对PCB图像分层 | 第34-36页 |
| ·PCB各层特征信息建立 | 第36-37页 |
| ·图像差值改进处理 | 第37-38页 |
| ·图像二值化 | 第38-40页 |
| ·缺陷提取 | 第40-41页 |
| ·本章总结 | 第41-42页 |
| 第四章 图像并行处理优化技术 | 第42-55页 |
| ·并行处理技术简介 | 第42-43页 |
| ·并行处理性能指标 | 第43页 |
| ·并行处理的适用性 | 第43-46页 |
| ·图像处理的特性 | 第44页 |
| ·点处理算法并行性 | 第44-45页 |
| ·邻域处理算法并行性 | 第45-46页 |
| ·图像连通区域检测并行优化 | 第46-54页 |
| ·连通区域检测算法概要 | 第46-47页 |
| ·广度优先搜索算法 | 第47-48页 |
| ·本文连通区域算法设计 | 第48-49页 |
| ·单个区域BFS搜索算法 | 第49-50页 |
| ·连通区域检测步骤 | 第50页 |
| ·并行连通区域检测算法 | 第50-51页 |
| ·并行连通区域检测算法实验结果 | 第51-54页 |
| ·本章总结 | 第54-55页 |
| 第五章 应用程序软件设计与实现 | 第55-68页 |
| ·软件开发环境选择 | 第55-57页 |
| ·Qt简介 | 第55-56页 |
| ·其他平台环境 | 第56-57页 |
| ·软件需求分析及功能模块 | 第57-58页 |
| ·软件系统应用程序界面模块分离 | 第58-59页 |
| ·应用程序界面模块设计 | 第59-66页 |
| ·标准库信息建立 | 第59-64页 |
| ·PCB缺陷检测 | 第64-66页 |
| ·数据库管理 | 第66页 |
| ·系统管理 | 第66页 |
| ·软件检测结果 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·全文工作内容总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-88页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第88页 |
