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基于前视扫描成像声纳的AUV自主导航和定位算法及实验

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-15页
   ·几种流行的 SLAM 算法第10-11页
   ·声呐技术第11-12页
   ·国内外 AUV SLAM 研究概况第12-13页
   ·课题来源及章节安排第13-15页
2 SLAM 算法常用的滤波器介绍第15-24页
   ·卡尔曼滤波器介绍第15-19页
     ·卡尔曼滤波器的预测公式第16-17页
     ·卡尔曼滤波器的更新公式第17-19页
   ·粒子滤波器介绍第19-21页
   ·边缘粒子滤波器介绍第21-23页
   ·本章小节第23-24页
3 改进的 FastSLAM 算法与仿真第24-39页
   ·FastSLAM算法介绍第24-25页
   ·改进的 FastSLAM 算法介绍第25-31页
   ·算法仿真结果及分析第31-38页
   ·本章小结第38-39页
4 C-Ranger AUV 平台与声纳特征处理第39-49页
   ·C-Ranger AUV 平台介绍第39-42页
     ·位置信息测量传感器:GPS第40-41页
     ·速度测量传感器:DVL第41页
     ·角度测量传感器:AHRS、GYRO、VG951D第41-42页
     ·构建环境地图和避障传感器:SONAR第42页
   ·声纳运动失真补偿与特征提取第42-47页
     ·声纳特征失真补偿第43-46页
     ·点特征提取第46-47页
   ·本章小结第47-49页
5 改进 FastSLAM 算法在 C-Ranger AUV 上的应用与海试实验第49-57页
   ·C-Ranger AUV 上的 SLAM 算法第50-53页
   ·海试实验第53-56页
   ·本章小节第56-57页
6 讨论第57-58页
7 总结第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
个人简历第64-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65页

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