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航空发动机部件特性修正技术研究与控制系统设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·航空发动机建模技术第12-13页
   ·航空发动机性能模型匹配第13-15页
   ·航空发动机控制系统的发展第15-17页
   ·航空发动机的 PID 控制第17页
   ·本文内容安排第17-18页
第二章 航空发动机部件级气动热力学模型第18-27页
   ·引言第18页
   ·各部件模型第18-23页
   ·初猜值第23页
   ·共同工作方程第23-26页
     ·稳态方程第23-24页
     ·动态方程第24页
     ·共同工作方程及其解算第24-26页
   ·小结第26-27页
第三章 部件级模型设计点匹配第27-46页
   ·引言第27-28页
   ·优化算法第28-30页
     ·算法选择第28页
     ·遗传算法简介第28-30页
   ·匹配方法第30-41页
     ·方法概述第30-34页
     ·待优化参数选择第34-36页
     ·参数设置第36页
     ·适应度设计第36-39页
     ·优化方案第39-40页
     ·优化流程第40-41页
   ·仿真与分析第41-45页
   ·总结与应用第45-46页
第四章 部件级模型非设计点匹配第46-59页
   ·引言第46-47页
   ·匹配方法第47-53页
     ·优化参数及方案第47页
     ·适应度第47-48页
     ·非设计点匹配第48-51页
     ·修正因子改进第51-53页
   ·仿真分析与结论第53-57页
   ·小结第57-59页
第五章 基于模型的控制系统设计第59-71页
   ·引言第59页
   ·参数自适应单变量 PID 控制第59-68页
     ·参数自适应简化模型第60-62页
     ·基于简化模型的参数自适应 PID 控制器设计第62-64页
     ·基于 GA 的设计点 PID 参数优化第64-67页
     ·参数自适应 PID 控制仿真第67-68页
   ·神经网络前馈的双变量 PI 控制第68-70页
     ·神经网络结构第68-69页
     ·神经网络训练第69页
     ·神经网络逆前馈的 PI 控制实现与仿真效果第69-70页
   ·小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
   ·总结第71-72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
在学期间发表的学术论文第78页

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