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多功能传感器信号重构方法及实验研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-27页
   ·本文研究内容简介第14页
   ·研究背景第14-16页
   ·研究目的第16-17页
   ·国内外研究现状及分析第17-25页
   ·研究内容及本文结构第25-27页
第2章 多功能传感器及其信号重构技术第27-46页
   ·传感器的定义与组成第27-28页
     ·传感器的定义第27页
     ·传感器及传感器测试系统的组成第27-28页
   ·多功能传感器第28-34页
     ·狭义多功能传感器第30-31页
     ·多函数型传感器第31-32页
     ·集成型传感器第32-33页
     ·多层型传感器第33-34页
   ·传感器信号重构技术第34-44页
     ·一元被测量的重构第35-42页
     ·多元被测量的重构第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第3章 基于抗差估计的多功能传感器输入信号重构第46-66页
   ·抗差估计的引入第46-47页
   ·抗差估计简介第47-49页
     ·抗差估计的概念第47-48页
     ·抗差估计的任务第48页
     ·抗差估计的发展史第48-49页
   ·M 估计信号重构法第49-57页
     ·M 估计法及其原理第49-50页
     ·M 估计法的信号重构流程第50-53页
     ·信号重构结果与分析第53-57页
   ·抗差最小二乘信号重构法第57-65页
     ·抗差最小二乘法第57-58页
     ·最小二乘参数估计矩阵解式第58-59页
     ·抗差最小二乘参数估计解式第59-61页
     ·等价权函数的选择第61-62页
     ·实验结果与误差分析第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第4章 多功能传感器信号重构中的粗差探测与修复第66-91页
   ·粗差与粗差探测第66-69页
     ·粗差探测概述第66-67页
     ·粗差探测的意义第67-68页
     ·粗差探测的发展史第68-69页
   ·基于交叉验证法的粗差探测与剔除第69-78页
     ·交叉验证的原理第69-70页
     ·径向基神经网络的原理简介第70-73页
     ·参数率定与模型选择第73-74页
     ·信号重构结果与分析第74-78页
   ·基于F-S 检验的粗差定位和修复第78-90页
     ·多离群点的分类与定位第78-79页
     ·F-S 检验的算法思想第79-84页
     ·实验结果与误差分析第84-90页
   ·本章小结第90-91页
第5章 基于移动最小二乘及其改进算法的多功能传感器输入信号重构第91-105页
   ·移动最小二乘重构法第91-98页
     ·移动最小二乘的构造原理第92-95页
     ·实验结果与误差分析第95-98页
   ·改进最小二乘重构法第98-103页
     ·改进移动最小二乘法理论依据第99-101页
     ·信号重构结果与分析第101-103页
   ·本章小结第103-105页
第6章 盐油水溶液浓度测量多功能传感器的信号重构试验研究第105-124页
   ·盐油水溶液浓度测量简介第105-107页
     ·盐油水溶液浓度测量的背景与意义第105-106页
     ·原油含盐率与含油率的现有测量方法第106-107页
     ·本章的研究内容第107页
   ·多功能传感器结构及测量原理第107-112页
     ·测试系统的总体设计第107-108页
     ·电导率测量原理及电路设计第108-110页
     ·超声波速测量原理及其电路设计第110-112页
   ·信号测量及结果分析第112-123页
     ·盐油水溶液的制备第112-113页
     ·测试流程及信号获取第113-116页
     ·实测结果的信号重构第116-123页
   ·本章小结第123-124页
结论第124-127页
参考文献第127-137页
攻读学位期间发表的学术论文第137-140页
致谢第140-141页
个人简历第141页

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