| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 绪论 | 第8-21页 |
| 第1章 最优加权观测融合解耦Wiener 状态估值器 | 第21-70页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·多传感器加权观测融合算法(I) | 第22-25页 |
| ·基于加权观测融合算法(I)的最优加权观测融合解耦Wiener 状态估值器 | 第25-30页 |
| ·多传感器加权观测融合算法(II) | 第30-33页 |
| ·基于加权观测融合算法(II)的最优加权观测融合解耦 Wiener 状态估值器 | 第33-39页 |
| ·集中式观测融合解耦Wiener 状态估值器 | 第39-42页 |
| ·两种加权观测融合算法的完全功能等价性 | 第42页 |
| ·仿真例子 | 第42-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第2章 自校正加权观测融合解耦Wiener 状态估值器 | 第70-293页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·基于加权观测融合算法(I)的自校正加权观测融合解耦Wiener 状态估值器 | 第70-101页 |
| ·基于加权观测融合算法(I)的自校正加权观测融合解耦 Wiener 状态估值器算法1 | 第70-81页 |
| ·基于加权观测融合算法(I)的自校正加权观测融合解耦 Wiener 状态估值器算法2 | 第81-87页 |
| ·基于加权观测融合算法(I)的自校正加权观测融合解耦 Wiener 状态估值器算法3 | 第87-96页 |
| ·基于加权观测融合算法(I)的自校正加权观测融合解耦 Wiener 状态估值器算法4 | 第96-101页 |
| ·基于加权观测融合算法(II)的自校正加权观测融合解耦 Wiener 状态估值器 | 第101-125页 |
| ·基于加权观测融合算法(II)的自校正加权观测融合解耦Wiener 状态估值器算法1 | 第101-108页 |
| ·基于加权观测融合算法(II)的自校正加权观测融合解耦Wiener 状态估值器算法2 | 第108-114页 |
| ·基于加权观测融合算法(II)的自校正加权观测融合解耦Wiener 状态估值器算法3 | 第114-119页 |
| ·基于加权观测融合算法(II)的自校正加权观测融合解耦Wiener 状态估值器算法4 | 第119-125页 |
| ·仿真例子 | 第125-292页 |
| ·本章小结 | 第292-293页 |
| 第3章 自校正加权观测融合解耦Wiener 估值器在信号处理中的应用 | 第293-343页 |
| ·引言 | 第293页 |
| ·多传感器多通道ARMA 信号最优加权观测融合解耦Wiener 估值器 | 第293-299页 |
| ·多传感器多通道ARMA 信号自校正加权观测融合解耦Wiener 估值器 | 第299-307页 |
| ·多传感器多通道 ARMA 信号自校正加权观测融合解耦 Wiener 估值器算法1 | 第299-301页 |
| ·多传感器多通道 ARMA 信号自校正加权观测融合解耦 Wiener 估值器算法2 | 第301-303页 |
| ·多传感器多通道 ARMA 信号自校正加权观测融合解耦 Wiener 估值器算法3 | 第303-305页 |
| ·多传感器多通道 ARMA 信号自校正加权观测融合解耦 Wiener 估值器算法4 | 第305-307页 |
| ·仿真例子 | 第307-342页 |
| ·本章小结 | 第342-343页 |
| 结论 | 第343-344页 |
| 参考文献 | 第344-349页 |
| 致谢 | 第349-350页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第350-351页 |
