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粒子群优化算法的改进及在动态交通分配问题中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-24页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·研究现状第11-22页
     ·动态交通分配的发展第11-20页
     ·粒子群优化算法的发展第20-22页
   ·本文所做的工作第22-24页
第二章 动态交通分配模型的设计第24-34页
   ·几种常见的动态交通分配模型第24-30页
     ·数学规划方法第24-25页
     ·最优化控制方法第25-26页
     ·变分不等式模型第26-28页
     ·计算机模拟技术第28-30页
   ·动态交通分配模型的设计第30-34页
     ·模型的基础第30-31页
     ·动态交通分配模型的约束条件第31-32页
     ·动态交通分配模型的目标函数第32-34页
第三章 粒子群优化算法及改进第34-44页
   ·基本粒子群优化算法第34-35页
   ·粒子群优化算法常见的一些改进策略第35-40页
     ·基于惯性权重的改进第35-36页
     ·基于加速因子的改进第36页
     ·基于子群扩展的粒子群优化算法第36-38页
     ·基于杂交策略的粒子群优化算法第38-39页
     ·带有梯度加速的粒子群优化算法第39-40页
   ·拟采用的对粒子群优化算法的改进第40-44页
第四章 改进粒子群优化算法在动态交通分配中的应用仿真第44-49页
   ·算法描述第44-45页
   ·仿真计算第45-48页
   ·总结第48页
   ·进一步研究方向第48-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-54页
附录A 攻读学位期间发表论文目录第54-55页
附录B 程序清单(部分)第55-69页

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