基于计算机视觉的封装精度检测系统的设计与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·计算机视觉检测技术的发展现状 | 第10-16页 |
| ·形态学图像滤波处理方法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像拼接技术的研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 检测系统设计方案 | 第17-24页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·视觉检测系统的模块化设计 | 第18-19页 |
| ·检测系统的工作原理 | 第19-20页 |
| ·计算机视觉检测系统的各功能模块 | 第20-23页 |
| ·图像信息采集模块 | 第20-21页 |
| ·图像信息处理模块 | 第21页 |
| ·系统控制模块 | 第21-22页 |
| ·机电执行模块 | 第22页 |
| ·人机交互模块 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 图像测量关键算法研究 | 第24-49页 |
| ·图像滤波及增强技术 | 第25-34页 |
| ·图像的二维熵 | 第26-27页 |
| ·以图像二维熵为判据的形态滤波 | 第27-30页 |
| ·自适应形态滤波与常用滤波方法比较 | 第30-34页 |
| ·图像精确拼接算法 | 第34-44页 |
| ·视觉测量中的图像拼接过程 | 第35页 |
| ·图像的二次配准技术 | 第35-39页 |
| ·图像缝合过程中双重加权的图像重建方法 | 第39-41页 |
| ·磁头图像拼接实验 | 第41-44页 |
| ·图像特征定位方法 | 第44-48页 |
| ·图像特征定位精度 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 检测系统硬件设计和实现 | 第49-64页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·系统硬件结构的组成 | 第49页 |
| ·硬件系统模块化设计 | 第49-58页 |
| ·图像信息获取模块硬件设计 | 第49-53页 |
| ·系统控制模块硬件设计 | 第53-57页 |
| ·运动载物平台模块硬件设计 | 第57-58页 |
| ·单片机软件设计 | 第58-62页 |
| ·主程序设计 | 第59页 |
| ·串口通信程序编制 | 第59页 |
| ·人机界面的程序设计 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 磁头图像测量实现 | 第64-74页 |
| ·测量软件及流程 | 第64-66页 |
| ·图像特征测量过程 | 第66-73页 |
| ·采集磁头图像 | 第66-67页 |
| ·图像形态滤波 | 第67-68页 |
| ·图像精密拼接 | 第68-69页 |
| ·磁头图像特征定位 | 第69-70页 |
| ·检测项目核算 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
