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适应性教学系统中个性化教学策略研究

前言第1-14页
 一、课题研究的目的第9页
 二、课题的研究方法第9-10页
 三、主要成果第10-12页
 四、本研究的主要创新之处第12页
 五、论文的结构按排第12-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·研究的背景及意义第14-15页
   ·相关的概念第15-17页
   ·国内外研究的综述第17-20页
第二章 本研究的相关理论基础及技术基础第20-38页
   ·教育学、心理学的理论基础第20-26页
     ·认知风格第20页
     ·学习风格第20-21页
     ·掌握学习第21-25页
     ·个性化的教学策略第25-26页
   ·技术基础第26-38页
     ·适应性系统第26页
     ·智能授导系统(ITS)第26-31页
     ·适应性学习系统第31-32页
     ·适应性超媒体(Adaptive Hypermedia)第32-38页
第三章 I-Tutor原型系统设计第38-49页
   ·关于I-Tutor原型系统的设想第38页
   ·系统的需求第38-39页
     ·系统结构与性能分析第38-39页
     ·需求分析第39页
   ·系统的设计第39-44页
     ·系统总体结构的设计第39-42页
     ·系统主要功能模块的设计第42-44页
   ·系统的实现技术第44-49页
     ·选择 Java的原因第44-45页
     ·JDBC第45-46页
     ·数据库的设计第46-49页
       ·数据表第46-48页
       ·表关系模型第48-49页
第四章 领域知识的组织第49-60页
   ·知识的建构模型第49-52页
   ·知识的表示方法研究第52-55页
     ·知识表示概况第52页
     ·基于XML的知识表示第52-53页
     ·面向对象的知识表示第53页
     ·语义网络的知识表示第53-54页
     ·基于对象与语义网络的知识表示第54-55页
   ·I-Tutor中领域知识的组织第55-60页
     ·内容对象第55-56页
       ·文本对象(Text Object)第55-56页
       ·图像对象(Graphic Object)第56页
       ·其它对象(Other Objects)第56页
     ·主题第56-58页
     ·概念第58-59页
     ·测试题第59-60页
第五章 学生模型第60-65页
   ·学生模型第60-61页
   ·学生模型建模方法第61-62页
   ·学生模型中表示的内容第62-65页
     ·主题第62-63页
     ·概念第63页
     ·学生的偏好第63页
     ·学生模型中存放的其它信息第63-65页
第六章 个性化教学策略生成与更新第65-85页
   ·适应性导航第65-68页
     ·开始学习一个新主题的算法设计第65-66页
     ·准备分的计算第66-68页
   ·适应性呈现第68-75页
     ·产生一个新页面的算法第68-70页
     ·第一阶段:学生的知识第70页
     ·第二阶段:学生偏好第70-73页
     ·一个具体的例子第73-75页
   ·建构群体模型第75-77页
     ·选择一个刻版实例空间第75-76页
     ·刻版空间的更新第76-77页
   ·关于测试第77-78页
   ·个性化教学策略的更新规则第78-85页
     ·时间信息第78页
     ·概念第78-81页
       ·内容对象第79页
       ·测试第79-80页
       ·学生偏好第80-81页
     ·主题评分第81-85页
第七章 系统应用及结果分析第85-99页
   ·实验设计第85-87页
     ·假设第85页
     ·实验设计第85-87页
   ·结果第87-98页
     ·学生统计分析第87-88页
     ·朴素贝叶斯分类器的准确性第88-97页
     ·时间信息第97-98页
   ·结论第98-99页
第八章 结论与进一步的工作第99-102页
   ·结论第99-100页
   ·进一步研究工作第100-101页
     ·时间信息的运用第100-101页
     ·预测的准确性第101页
   ·其它应用第101-102页
参考文献第102-111页
附录A第111-115页
附录B第115-116页
致谢第116页

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