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基于小波分析的框架损伤诊断与在线监控

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·概述第10-11页
   ·损伤诊断第11页
   ·国内外动测法损伤诊断的研究现状第11-13页
     ·结构物理参数识别和模态参数识别第11-12页
     ·频域法、时域法和联合时频域方法第12-13页
   ·国内外小波的研究现状第13-15页
   ·本文研究的内容及方法第15-17页
第2章 基于小波系数灵敏度的框架损伤诊断第17-36页
   ·概述第17-18页
   ·灵敏度方法的理论第18-19页
     ·灵敏度分析第18页
     ·响应灵敏度第18-19页
     ·小波系数灵敏度第19页
   ·响应灵敏度和小波系数灵敏度的求解第19-25页
     ·响应灵敏度的求解第19-21页
     ·小波系数灵敏度的求解第21-23页
     ·Newmark 算法第23-25页
   ·基于灵敏度分析的损伤诊断第25-26页
   ·试验数据验证第26-34页
     ·试验对象与试验内容第26-27页
     ·框架结构计算模型第27-28页
     ·灵敏度值计算第28-32页
     ·损伤识别第32-34页
   ·小结第34-36页
第3章 基于小波和傅里叶变换的结构在线监控第36-53页
   ·概述第36-37页
   ·关于小波和傅里叶的一些概念第37-43页
     ·小波变换第37-42页
     ·傅里叶变换第42-43页
   ·数值算例检验第43-47页
   ·试验数据验证第47-52页
     ·试验对象与试验内容第47-48页
     ·识别时变点第48-51页
     ·识别频率变化第51-52页
   ·小结第52-53页
第4章 利用小波分类分步去噪第53-69页
   ·概述第53-54页
   ·小波分解与重构的相关理论第54-57页
     ·小波变换与逆变换第54页
     ·二进小波变换与逆变换第54-55页
     ·小波分解与重构第55-57页
   ·小波的多分辨分析与去噪第57-61页
     ·噪声的特点与分类第57-58页
     ·小波降噪的原理第58-59页
     ·小波降噪的具体步骤和方法第59-61页
   ·数值算例检验第61-64页
   ·试验数据验证第64-67页
   ·小结第67-69页
结论与展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

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