压缩天然气发动机主要技术研究与仿真
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·CNG作为内燃机燃料的优点与缺点 | 第12-13页 |
| ·国内外天然气汽车的发展现状 | 第13-14页 |
| ·天然气发动机电控技术发展状况及趋势 | 第14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第2章 CNG发动机电控系统整体结构及方案设计 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·CNG发动机电控系统的构成 | 第17-21页 |
| ·CNG发动机燃料供给系统组成及特点 | 第17-19页 |
| ·天然气发动机的点火系统种类及特点 | 第19-20页 |
| ·CNG发动机点火顺序及点火能量控制 | 第20-21页 |
| ·YH465QE1型电控汽油发动机的改造方案设计 | 第21-24页 |
| ·原机介绍 | 第21页 |
| ·燃料供给系统的改造设计 | 第21-23页 |
| ·顺序多点喷射压缩天然气发动机总体设计 | 第23-24页 |
| ·CNG发动机电控系统的控制策略 | 第24-26页 |
| ·空燃比的控制策略 | 第25页 |
| ·点火控制策略 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 CNG发动机点火和喷气量的控制 | 第27-51页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·人工神经网络理论 | 第27-38页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第28-30页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第30-31页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第31-33页 |
| ·BP神经网络 | 第33-38页 |
| ·基于神经网络的点火和喷气控制系统研究 | 第38-44页 |
| ·神经网络的设计 | 第38-40页 |
| ·数据样本集的选取 | 第40-42页 |
| ·输入输出数据的尺度变化及预处理 | 第42-44页 |
| ·基于MATLAB的BP神经网络训练及仿真 | 第44-49页 |
| ·BP网络训练算法的选择 | 第45页 |
| ·程序的编制及训练仿真 | 第45-46页 |
| ·仿真结果及分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 CNG发动机怠速控制 | 第51-75页 |
| ·模糊控制理论 | 第51-57页 |
| ·模糊控制系统的基本原理 | 第52-57页 |
| ·CNG怠速状态模糊控制模型 | 第57-65页 |
| ·CNG发动机怠速控制系统的数学模型 | 第58-59页 |
| ·怠速模糊控制器的设计 | 第59-65页 |
| ·求模糊控制表 | 第65页 |
| ·基于MATLAB SIMULINK的动态仿真 | 第65-73页 |
| ·怠速模糊控制系统的仿真模型 | 第67-70页 |
| ·仿真结果及分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 附录 | 第77-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
