发酵过程预测控制研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·发酵过程控制概述 | 第7-9页 |
| ·发酵过程控制的含义 | 第7-8页 |
| ·发酵过程控制的目标 | 第8页 |
| ·发酵过程控制的常用数学模型 | 第8-9页 |
| ·国内外发酵过程控制概况 | 第9-12页 |
| ·国内外预测控制应用情况 | 第12-13页 |
| ·传统预测控制算法的应用情况 | 第12页 |
| ·国内外预测函数控制发展现状 | 第12-13页 |
| ·国内外发酵过程预测控制研究进展 | 第13-14页 |
| ·本课题意义 | 第14页 |
| ·本论文主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 预测控制概况和预测函数控制原理 | 第15-26页 |
| ·预测控制概述 | 第15-17页 |
| ·基于机理模型的非线性预测控制 | 第16页 |
| ·基于实验模型的非线性预测控制 | 第16-17页 |
| ·基于智能模型的非线性预测控制 | 第17页 |
| ·预测控制算法的优势 | 第17-18页 |
| ·预测函数控制原理 | 第18-24页 |
| ·基函数 | 第18页 |
| ·参考轨迹 | 第18-19页 |
| ·预测模型 | 第19-20页 |
| ·误差补偿 | 第20-21页 |
| ·滚动优化 | 第21-22页 |
| ·预测时域长度p 的确定 | 第22-23页 |
| ·控制时域m 的确定 | 第23-24页 |
| ·总结 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 两种非线性预测函数控制方法 | 第26-36页 |
| ·基于分段线性化的多模型PFC | 第26-28页 |
| ·结构 | 第26页 |
| ·基本思想 | 第26-28页 |
| ·加权器设计方法 | 第28页 |
| ·基于BP 网络的PFC | 第28-35页 |
| ·控制方案 | 第28-29页 |
| ·核心思想 | 第29-30页 |
| ·BP 网络理论介绍 | 第30-34页 |
| ·BP 网络控制器结构 | 第34-35页 |
| ·算法流程 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 预测函数控制在发酵过程的应用 | 第36-53页 |
| ·青霉素发酵过程介绍 | 第36-38页 |
| ·基于分段线性化的多模型PFC 在发酵过程的应用 | 第38-42页 |
| ·青霉素发酵过程动力学模型介绍 | 第38-39页 |
| ·青霉素发酵过程控制量的求取 | 第39-41页 |
| ·控制效果 | 第41-42页 |
| ·基于BP 网络的PFC 在发酵过程的应用 | 第42-52页 |
| ·内部模型的结构 | 第42-43页 |
| ·BP 网络的训练 | 第43-47页 |
| ·预测函数控制方案 | 第47-51页 |
| ·控制效果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
