Bayesian算法在某运动轨迹测量仪中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·光电经纬仪的发展 | 第10-12页 |
| ·动态测量误差理论的研究概况 | 第12-14页 |
| ·贝叶斯神经网络国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 测量仪系统组成结构及工作原理 | 第18-33页 |
| ·测量仪系统介绍 | 第18-24页 |
| ·测量仪系统组成 | 第19-22页 |
| ·测量仪系统测量原理 | 第22-24页 |
| ·光电轴角编码器细分装置改进方案设计 | 第24-32页 |
| ·光电轴角编码器的组成及工作原理 | 第24-25页 |
| ·乘法四倍频电路改进方案设计 | 第25-27页 |
| ·A/D转换芯片的选取及其电路改进方案设计 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 贝叶斯正则化BP神经网络 | 第33-53页 |
| ·人工神经网络模型 | 第33-36页 |
| ·BP神经网络 | 第36-43页 |
| ·BP算法及网络学习过程 | 第37-40页 |
| ·BP算法的局限性 | 第40-41页 |
| ·BP算法的改进 | 第41-43页 |
| ·贝叶斯正则化神经网络的研究 | 第43-52页 |
| ·正则化法 | 第45-46页 |
| ·贝叶斯理论 | 第46-47页 |
| ·贝叶斯神经网络的参数估计 | 第47-51页 |
| ·贝叶斯神经网络建模 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 测量仪系统测量误差分析 | 第53-67页 |
| ·测量误差的分类及基本概念 | 第53-56页 |
| ·随动系统动态滞后对测量数据的影响 | 第56-59页 |
| ·轴系误差对测量数据的影响 | 第59-66页 |
| ·照准轴误差引起的测量误差 | 第60-61页 |
| ·水平轴倾斜误差引起的测量误差 | 第61-62页 |
| ·垂直轴倾斜误差引起的测量误差 | 第62-64页 |
| ·码盘定向误差引起的测量误差 | 第64-65页 |
| ·其它误差 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 贝叶斯方法对测量仪测量数据误差修正 | 第67-82页 |
| ·研究方法及软件实现 | 第67页 |
| ·贝叶斯方法仿真研究 | 第67-70页 |
| ·测量仪测量数据误差修正 | 第70-81页 |
| ·数据的预处理 | 第71-72页 |
| ·确定网络结构 | 第72-74页 |
| ·确定网络训练参数 | 第74-75页 |
| ·网络性能评价 | 第75页 |
| ·测量仪测量数据误差修正结果分析 | 第75-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
