基于机器视觉的工业产品表面缺陷检测方法的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·课题研究目标及主要内容 | 第14页 |
| ·本论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 目标的定位及倾斜矫正 | 第16-30页 |
| ·图像预处理 | 第16-21页 |
| ·图像的分割 | 第16-18页 |
| ·基于投影的图像定位 | 第18-20页 |
| ·基于连通域的图像定位 | 第20页 |
| ·轮廓提取 | 第20-21页 |
| ·基于最小二乘法的图像倾斜矫正方法 | 第21-24页 |
| ·最小二乘法基本原理 | 第21-22页 |
| ·最小二乘法拟合直线 | 第22-23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-24页 |
| ·基于惯性主轴量的图像倾斜矫正法 | 第24-26页 |
| ·惯性主轴法的基本原理 | 第24页 |
| ·提取目标的惯性主轴 | 第24-25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25-26页 |
| ·基于Hough变换的图像倾斜矫正法 | 第26-29页 |
| ·Hough 变换的基本原理 | 第26-27页 |
| ·改进的Hough 变换 | 第27-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 非纹理图像的表面缺陷检测 | 第30-44页 |
| ·基于模板匹配的表面缺陷检测 | 第30-33页 |
| ·差影法 | 第31页 |
| ·灰度相关法 | 第31-32页 |
| ·实验设计及分析 | 第32-33页 |
| ·基于灰度统计的表面缺陷检测 | 第33-36页 |
| ·算法分析 | 第33-34页 |
| ·实验设计及分析 | 第34-36页 |
| ·基于动态阈值的表面缺陷检测 | 第36-43页 |
| ·动态阈值法 | 第37-38页 |
| ·改进的动态阈值法 | 第38-39页 |
| ·实验设计及分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 纹理图像的表面缺陷检测 | 第44-57页 |
| ·纹理表面缺陷检测方法 | 第44-46页 |
| ·小波变换 | 第46-49页 |
| ·多分辨率分析 | 第46-48页 |
| ·小波函数 | 第48-49页 |
| ·基于小波和共生矩阵的纹理图像缺陷检测 | 第49-54页 |
| ·纹理图像的小波变换 | 第50页 |
| ·灰度共生矩阵及其分析 | 第50-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 缺陷特征的提取及分类 | 第57-64页 |
| ·缺陷特征的提取 | 第57-59页 |
| ·评判标准 | 第57-58页 |
| ·形态特征 | 第58-59页 |
| ·投影特征 | 第59页 |
| ·缺陷特征的分类 | 第59-63页 |
| ·分类器 | 第60页 |
| ·镀铜表面缺陷的简单分类 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
