基于改进PSO的服装企业供应链计划协同优化研究
| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.2 相关理论研究综述 | 第15-22页 |
| 1.2.1 供应链相关概述 | 第16-17页 |
| 1.2.2 供应链管理相关概述 | 第17-19页 |
| 1.2.3 服装企业供应链管理研究 | 第19-21页 |
| 1.2.4 研究现状总结 | 第21-22页 |
| 1.3 研究内容与创新性分析 | 第22-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 创新性分析 | 第23-24页 |
| 1.4 研究方法与技术路线图 | 第24-27页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第24-25页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第25-27页 |
| 1.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第二章 VG公司供应链计划管理现状分析 | 第28-38页 |
| 2.1 VG公司相关概述 | 第28-34页 |
| 2.1.1 VG公司简介 | 第28-29页 |
| 2.1.2 VG公司产品特征 | 第29-34页 |
| 2.2 VG公司供应链管理现状与问题分析 | 第34-37页 |
| 2.2.1 VG公司供应链管理现状 | 第34-35页 |
| 2.2.2 VG公司供应链管理问题分析 | 第35-37页 |
| 2.3 可行性方案制定 | 第37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 VG公司供应链计划协同优化数学模型 | 第38-46页 |
| 3.1 问题背景与描述 | 第38页 |
| 3.2 相关符号定义及假设 | 第38-40页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第38-39页 |
| 3.2.2 相关参数定义 | 第39-40页 |
| 3.3 VG公司供应链计划模型的建立 | 第40-42页 |
| 3.3.1 采购成本模型 | 第40-41页 |
| 3.3.2 生产成本模型 | 第41-42页 |
| 3.3.3 库存成本模型 | 第42页 |
| 3.4 考虑协同优化的数学模型 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 供应链计划协同优化的PSO算法改进 | 第46-58页 |
| 4.1 粒子群算法相关概述 | 第46-49页 |
| 4.1.1 粒子群算法的理论及应用研究 | 第46页 |
| 4.1.2 粒子群算法基本原理 | 第46-48页 |
| 4.1.3 粒子群算法流程 | 第48-49页 |
| 4.2 粒子群优化算法改进 | 第49-51页 |
| 4.2.1 固定权重 | 第50页 |
| 4.2.2 时变权重 | 第50-51页 |
| 4.3 改进粒子群算法的参数分析及设置 | 第51-53页 |
| 4.3.1 惯性权重 | 第51页 |
| 4.3.2 加速因子 | 第51-52页 |
| 4.3.3 种群规模 | 第52-53页 |
| 4.3.4 最大飞行速度 | 第53页 |
| 4.3.5 迭代次数 | 第53页 |
| 4.4 供应链计划协同优化算法设计 | 第53-57页 |
| 4.4.1 算法流程设计 | 第53-56页 |
| 4.4.2 适应度函数设计 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 供应链计划协同优化方案仿真分析 | 第58-70页 |
| 5.1 相关数据整理 | 第58-60页 |
| 5.2 仿真实验设计及分析 | 第60-68页 |
| 5.2.1 仿真参数设定 | 第61页 |
| 5.2.2 改进PSO仿真结果 | 第61-65页 |
| 5.2.3 基本PSO仿真结果 | 第65-66页 |
| 5.2.4 算法仿真对比分析 | 第66-68页 |
| 5.3 优化方案对比分析 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
