电力推进船舶的能量管理与负荷预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 电力推进船舶的发展历程 | 第10-12页 |
| 1.2.2 能量管理系统与负荷预测的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 船舶能量管理系统 | 第16-38页 |
| 2.1 船舶电力系统 | 第16-20页 |
| 2.1.1 船舶电力系统特征分析 | 第16-18页 |
| 2.1.2 船舶电力系统技术指标 | 第18-19页 |
| 2.1.3 船舶能量管理系统组成结构 | 第19-20页 |
| 2.2 电力推进船舶负荷管理系统 | 第20-25页 |
| 2.2.1 负荷管理与功率限制策略 | 第20-22页 |
| 2.2.2 功率限制策略的改进 | 第22-25页 |
| 2.3 发电机组控制 | 第25-36页 |
| 2.3.1 传统的发电机组控制策略 | 第26-31页 |
| 2.3.2 多电源系统的发电管理策略优化 | 第31-35页 |
| 2.3.3 中压直流供电系统 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于负荷预测机制的能量管理 | 第38-52页 |
| 3.1 负荷预测的作用和方法 | 第38-43页 |
| 3.1.1 不同周期负荷预测的作用 | 第38-39页 |
| 3.1.2 负荷预测的方法 | 第39-43页 |
| 3.2 基于ELMAN神经网络的短期负荷预测 | 第43-45页 |
| 3.3 应用负荷预测机制优化能量管理策略 | 第45-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 建模与仿真 | 第52-65页 |
| 4.1 船舶电力系统建模 | 第52-57页 |
| 4.1.1 发电单元模型 | 第52-54页 |
| 4.1.2 储能单元模型 | 第54-55页 |
| 4.1.3 电力推进系统负荷模型 | 第55-56页 |
| 4.1.4 能量管理系统模型 | 第56-57页 |
| 4.2 分布式实时仿真的实现 | 第57-60页 |
| 4.2.1 RT-LAB仿真机 | 第57页 |
| 4.2.2 船舶电力系统模型的分解 | 第57-59页 |
| 4.2.3 分布式实时仿真平台搭建 | 第59-60页 |
| 4.3 船舶能量管理系统的仿真 | 第60-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |
