主动声纳背景均衡与目标检测技术研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 混响模型 | 第12-14页 |
1.2.2 混响背景中的目标检测技术 | 第14-16页 |
1.2.3 其它抗混响技术 | 第16-17页 |
1.3 论文结构及主要内容 | 第17-19页 |
第2章 背景均匀化混响抑制技术 | 第19-49页 |
2.1 引言 | 第19-20页 |
2.2 包络均匀化 | 第20-23页 |
2.3 PSD-PDF整合均匀化 | 第23-43页 |
2.3.1 混合高斯模型 | 第23-26页 |
2.3.2 GM模型参数估计 | 第26-30页 |
2.3.2.1 EM估计 | 第26-28页 |
2.3.2.2 迭代算法流程 | 第28-30页 |
2.3.3 高斯化滤波 | 第30-34页 |
2.3.3.1 高斯化定义及评价 | 第31-32页 |
2.3.3.2 U滤波 | 第32-34页 |
2.3.4 PSD均匀化 | 第34-43页 |
2.3.4.1 混响AR模型 | 第35页 |
2.3.4.2 AR模型参数估计 | 第35-41页 |
2.3.4.3 预白化与高斯化滤波 | 第41-43页 |
2.4 空间均匀化 | 第43-44页 |
2.5 空时一体均匀化 | 第44-45页 |
2.6 仿真分析 | 第45-47页 |
2.7 本章小结 | 第47-49页 |
第3章 基于t0滤波器的目标回波检测技术 | 第49-66页 |
3.1 引言 | 第49-50页 |
3.2 常规匹配滤波 | 第50-53页 |
3.2.1 匹配滤波器原理 | 第50-51页 |
3.2.2 副本相关处理 | 第51-53页 |
3.3 t0滤波器 | 第53-55页 |
3.4 预置处理 | 第55-57页 |
3.5 自适应信号处理 | 第57-61页 |
3.5.1 自适应信号处理的基本原理 | 第57-58页 |
3.5.2 自适应线谱增强器 | 第58-59页 |
3.5.3 改进的自适应线谱增强器 | 第59-61页 |
3.6 仿真分析 | 第61-64页 |
3.7 本章小结 | 第64-66页 |
第4章 基于目标回波特征的背景均衡技术 | 第66-76页 |
4.1 引言 | 第66页 |
4.2 经典背景均衡方法 | 第66-67页 |
4.3 目标回波特征利用 | 第67-70页 |
4.3.1 均值法 | 第67-69页 |
4.3.2 方差法 | 第69-70页 |
4.3.3 近程混响区的处理 | 第70页 |
4.4 图像处理线谱增强 | 第70-74页 |
4.4.1 图像锐化 | 第71-72页 |
4.4.2 锐化模块的改进 | 第72-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-76页 |
第5章 湖试数据处理 | 第76-84页 |
5.1 引言 | 第76页 |
5.2 湖试数据预处理 | 第76-77页 |
5.3 非高斯混响ZMGM拟合分析 | 第77-78页 |
5.4 湖试数据目标回波检测分析 | 第78-82页 |
5.4.1 分段预白化检测 | 第78-79页 |
5.4.2 目标回波特征检测 | 第79-82页 |
5.5 本章小结 | 第82-84页 |
第6章 全文总结与展望 | 第84-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-96页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第96页 |