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主动声纳背景均衡与目标检测技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 混响模型第12-14页
        1.2.2 混响背景中的目标检测技术第14-16页
        1.2.3 其它抗混响技术第16-17页
    1.3 论文结构及主要内容第17-19页
第2章 背景均匀化混响抑制技术第19-49页
    2.1 引言第19-20页
    2.2 包络均匀化第20-23页
    2.3 PSD-PDF整合均匀化第23-43页
        2.3.1 混合高斯模型第23-26页
        2.3.2 GM模型参数估计第26-30页
            2.3.2.1 EM估计第26-28页
            2.3.2.2 迭代算法流程第28-30页
        2.3.3 高斯化滤波第30-34页
            2.3.3.1 高斯化定义及评价第31-32页
            2.3.3.2 U滤波第32-34页
        2.3.4 PSD均匀化第34-43页
            2.3.4.1 混响AR模型第35页
            2.3.4.2 AR模型参数估计第35-41页
            2.3.4.3 预白化与高斯化滤波第41-43页
    2.4 空间均匀化第43-44页
    2.5 空时一体均匀化第44-45页
    2.6 仿真分析第45-47页
    2.7 本章小结第47-49页
第3章 基于t0滤波器的目标回波检测技术第49-66页
    3.1 引言第49-50页
    3.2 常规匹配滤波第50-53页
        3.2.1 匹配滤波器原理第50-51页
        3.2.2 副本相关处理第51-53页
    3.3 t0滤波器第53-55页
    3.4 预置处理第55-57页
    3.5 自适应信号处理第57-61页
        3.5.1 自适应信号处理的基本原理第57-58页
        3.5.2 自适应线谱增强器第58-59页
        3.5.3 改进的自适应线谱增强器第59-61页
    3.6 仿真分析第61-64页
    3.7 本章小结第64-66页
第4章 基于目标回波特征的背景均衡技术第66-76页
    4.1 引言第66页
    4.2 经典背景均衡方法第66-67页
    4.3 目标回波特征利用第67-70页
        4.3.1 均值法第67-69页
        4.3.2 方差法第69-70页
        4.3.3 近程混响区的处理第70页
    4.4 图像处理线谱增强第70-74页
        4.4.1 图像锐化第71-72页
        4.4.2 锐化模块的改进第72-74页
    4.5 本章小结第74-76页
第5章 湖试数据处理第76-84页
    5.1 引言第76页
    5.2 湖试数据预处理第76-77页
    5.3 非高斯混响ZMGM拟合分析第77-78页
    5.4 湖试数据目标回波检测分析第78-82页
        5.4.1 分段预白化检测第78-79页
        5.4.2 目标回波特征检测第79-82页
    5.5 本章小结第82-84页
第6章 全文总结与展望第84-86页
致谢第86-88页
参考文献第88-96页
攻读学位期间发表的论文第96页

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