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交通事件后交通流演变模型研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景、意义及来源第10-11页
    1.2 国内外研究现状及分析第11-14页
        1.2.1 国内外研究情况第11-13页
        1.2.2 研究现状分析与总结第13-14页
    1.3 研究内容及论文结构安排第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 交通事件检测及交通流模型第16-29页
    2.1 交通事件第16-18页
        2.1.1 静态瓶颈第16-17页
        2.1.2 移动瓶颈第17-18页
    2.2 交通事件检测方法第18-22页
        2.2.1 模式识别算法第19-20页
        2.2.2 统计分析算法第20页
        2.2.3 时间序列和平滑/滤波算法第20-21页
        2.2.4 交通理论模型算法第21-22页
    2.3 交通流发展模型第22-28页
        2.3.1 微观交通流模型第22-24页
        2.3.2 中观交通流模型第24-25页
        2.3.3 宏观交通流模型第25-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 交通事件下车辆排队参数计算第29-43页
    3.1 交通流参数第29-31页
    3.2 交通波分类描述第31-35页
    3.3 交通事件影响的三个时间阶段描述第35-37页
    3.4 分时间段建立模型第37-40页
        3.4.1 排队车辆数计算模型第37-39页
        3.4.2 下游前沿和车流速度计算第39页
        3.4.3 延误时间动态计算模型第39-40页
    3.5 交通参数计算步骤及算法实现第40-42页
        3.5.1 交通参数计算步骤第40-41页
        3.5.2 算法实现第41-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 相关模型分析与实验验证第43-56页
    4.1 无干预措施下交通事件时空发展模型第43-44页
    4.2 有干预措施下经典红绿灯模型第44-45页
    4.3 应用算例第45-46页
    4.4 实验分析与验证第46-55页
        4.4.1 数据来源第46-49页
        4.4.2 数据分析第49-50页
        4.4.3 仿真验证第50-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 结论与展望第56-58页
    5.1 总结第56页
    5.2 展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
附录 (攻读学位期间发表论文及参加课题目录)第62页

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