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大数据平台数据采集系统的设计与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-20页
    1.1 课题背景与意义第12-13页
    1.2 国内外现状分析第13-16页
        1.2.1 国外发展现状第13-14页
        1.2.2 国内发展现状第14-16页
    1.3 研究目标与内容第16-18页
        1.3.1 研究目标第16-17页
        1.3.2 研究内容第17-18页
    1.4 论文章节安排第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
2 系统需求分析第20-32页
    2.1 系统需求分析概述第20-21页
    2.2 业务需求分析第21-24页
    2.3 功能需求分析第24-30页
        2.3.1 采集多种数据类型功能需求第24-26页
        2.3.2 一键部署处理组件功能需求第26-27页
        2.3.3 便捷配置采集组件功能需求第27-29页
        2.3.4 可视化采集工作流功能需求第29-30页
        2.3.5 监控采集流程功能需求第30页
    2.4 非功能性需求分析第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
3 系统总体设计第32-46页
    3.1 系统总体设计概述第32页
    3.2 系统模块设计第32-33页
    3.3 系统网络拓扑结构设计第33-34页
    3.4 系统架构设计第34-36页
    3.5 技术选型第36-37页
    3.6 数据库设计第37-42页
        3.6.1 实体关系第37-38页
        3.6.2 数据库表设计第38-42页
    3.7 关键技术方案第42-45页
    3.8 本章小结第45-46页
4 系统详细设计与实现第46-90页
    4.1 扩展FLUME模块详细设计与实现第46-64页
        4.1.1 自定义关系型数据库采集第46-51页
        4.1.2 自定义本地文件、hdfs、ftp、sftp采集第51-56页
        4.1.3 自定义hbase数据采集第56-60页
        4.1.4 自定义kafka采集第60-64页
    4.2 处理组件部署模块详细设计与实现第64-72页
        4.2.1 配置flume集群的信息第65-67页
        4.2.2 部署flume集群第67-70页
        4.2.3 实现成果展示第70-72页
    4.3 配置采集组件模块详细设计与实现第72-78页
        4.3.1 源组件配置第72-74页
        4.3.2 处理组件配置第74页
        4.3.3 终端组件配置第74-75页
        4.3.4 具体实现设计第75-77页
        4.3.5 实现成果展示第77-78页
    4.4 采集工作流模块详细设计与实现第78-85页
        4.4.1 flume工作流的设计第78-81页
        4.4.2 storm工作流的设计第81-83页
        4.4.3 实现成果展示第83-85页
    4.5 采集监控模块详细设计与实现第85-89页
        4.5.1 监控方案选择第85页
        4.5.2 具体实现设计第85-87页
        4.5.3 实现成果展示第87-89页
    4.6 本章小结第89-90页
5 系统评估与验证第90-100页
    5.1 系统测试环境第90-91页
        5.1.1 硬件测试环境第90页
        5.1.2 软件测试环境第90-91页
    5.2 系统功能测试第91-97页
        5.2.1 处理组件部署测试第91-92页
        5.2.2 配置采集组件测试第92-94页
        5.2.3 采集工作流测试第94-96页
        5.2.4 采集监控测试第96-97页
    5.3 系统可用性测试第97-99页
    5.4 测试结论第99页
    5.5 本章小结第99-100页
6 总结与展望第100-102页
    6.1 总结第100页
    6.2 展望第100-102页
参考文献第102-104页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第104-108页
学位论文数据集第108页

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