| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 选题背景 | 第12-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-20页 |
| 1.3 研究方法与研究内容 | 第20-23页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第23-24页 |
| 2 国内外相关研究综述 | 第24-56页 |
| 2.1 国外文献综述 | 第24-40页 |
| 2.2 国内研究综述 | 第40-54页 |
| 2.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 3 研究的理论基础、结构框架和数据采集 | 第56-70页 |
| 3.1 理论基础 | 第56-62页 |
| 3.2 研究框架 | 第62-65页 |
| 3.3 样本选择与数据来源 | 第65-70页 |
| 4 人文社会科学人才成果年龄的对数正态分布 | 第70-81页 |
| 4.1 人文社会科学总体人才成果年龄分布的统计描述 | 第70-74页 |
| 4.2 人文社会科学不同时期人才成果年龄分布的统计描述 | 第74-78页 |
| 4.3 人才成果年龄分布的峰值变化 | 第78-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 5 人文社会科学的学科人才成果年龄对数正态分布 | 第81-99页 |
| 5.1 数学模型与统计方法 | 第83-85页 |
| 5.2 经济学、心理学、哲学、文学与艺术人才成果年龄分布拟合检验 | 第85-89页 |
| 5.3 社会学、政治学、语言学、宗教学人才成果年龄分布拟合检验 | 第89-93页 |
| 5.4 人类学、历史学、考古学、法学人才成果年龄分布拟合检验 | 第93-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 6 15世纪以来人文社会科学成果超常涌现的周期性 | 第99-111页 |
| 6.1 ARIMA模型简介 | 第99-102页 |
| 6.2 ARIMA模型的拟合过程与结果 | 第102-110页 |
| 6.3 本章小结 | 第110-111页 |
| 7 15世纪以来人文社会科学强国的空间分布 | 第111-124页 |
| 7.1 人文强国的概念 | 第111-112页 |
| 7.2 五国杰出人文社会科学家人数统计 | 第112-114页 |
| 7.3 人文强国的兴衰模式 | 第114-117页 |
| 7.4 人文强国空间转移轨迹 | 第117-119页 |
| 7.5 人文强国的竞争力与赶超速度 | 第119-122页 |
| 7.6 人文强国绝对人文社会科学家数平均值的指数增长 | 第122-124页 |
| 8 统计结果解释 | 第124-150页 |
| 8.1 人文社会科学人才年龄分布统计结果解释 | 第124-130页 |
| 8.2 人文社会科学各学科人才年龄分布结果解释 | 第130-137页 |
| 8.3 人文社会科学发展周期统计结果解释 | 第137-143页 |
| 8.4 人文强国空间分布统计结果解释 | 第143-150页 |
| 9 结论与展望 | 第150-153页 |
| 9.1 研究结论 | 第150-151页 |
| 9.2 研究展望 | 第151-153页 |
| 致谢 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-177页 |
| 附录Ⅰ 攻读学位期间取得的学术成果 | 第177页 |
