基于关联规则挖掘的学生成绩分析研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 数据挖掘 | 第13-19页 |
| 2.1 数据挖掘基本理论 | 第13-15页 |
| 2.1.1 数据挖掘过程 | 第13页 |
| 2.1.2 数据预处理 | 第13-14页 |
| 2.1.3 数据挖掘方法 | 第14-15页 |
| 2.2 关联规则挖掘 | 第15-18页 |
| 2.2.1 关联规则介绍 | 第15-16页 |
| 2.2.2 关联规则挖掘过程 | 第16页 |
| 2.2.3 关联规则分类 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 关联规则算法研究 | 第19-36页 |
| 3.1 Apriori算法 | 第19-23页 |
| 3.1.1 Apriori算法的挖掘过程 | 第19-21页 |
| 3.1.2 Apriori算法的实例 | 第21-23页 |
| 3.1.3 算法分析 | 第23页 |
| 3.2 FP-growth算法 | 第23-31页 |
| 3.2.1 FP-growth算法流程 | 第23-25页 |
| 3.2.2 FP-growth算法实例 | 第25-30页 |
| 3.2.3 算法分析 | 第30-31页 |
| 3.3 关联规则算法改进 | 第31-35页 |
| 3.3.1 算法流程 | 第31-32页 |
| 3.3.2 算法分析 | 第32页 |
| 3.3.3 改进算法实例 | 第32-33页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 学生成绩分析应用 | 第36-44页 |
| 4.1 需求分析 | 第36页 |
| 4.2 数据的预处理 | 第36-38页 |
| 4.3 学生成绩分析应用实现 | 第38-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 论文总结 | 第44-45页 |
| 5.2 工作展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第50页 |
