| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关理论与技术 | 第16-34页 |
| 2.1 在线问答社区 | 第16-21页 |
| 2.1.1 在线问答社区概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 在线问答社区的发展与现状 | 第17-19页 |
| 2.1.3 在线问答社区的组成结构 | 第19-20页 |
| 2.1.4 在线问答社区特性 | 第20-21页 |
| 2.2 话题模型 | 第21-30页 |
| 2.2.1 话题模型简介 | 第21-22页 |
| 2.2.2 吉布斯采样(Gibbs Sampling) | 第22-24页 |
| 2.2.3 LDA模型 | 第24-26页 |
| 2.2.4 AT模型 | 第26-28页 |
| 2.2.5 UT模型 | 第28-30页 |
| 2.3 网络链接分析 | 第30-33页 |
| 2.3.1 PageRank算法 | 第30-31页 |
| 2.3.2 主题敏感的PageRank算法 | 第31-32页 |
| 2.3.3 HITS算法 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 领域专家发现 | 第34-44页 |
| 3.1 问题描述 | 第34页 |
| 3.2 方法思路 | 第34-37页 |
| 3.3 问题-回答者-话题(QAT)模型 | 第37-41页 |
| 3.3.1 模型描述 | 第37-39页 |
| 3.3.2 参数估计 | 第39-41页 |
| 3.4 融入点赞信息计算用户专业水平 | 第41页 |
| 3.5 用户问答关系网络 | 第41-42页 |
| 3.6 融合链接分析计算专家得分 | 第42-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 实验及结果分析 | 第44-56页 |
| 4.1 数据集处理 | 第44-47页 |
| 4.2 实验平台介绍 | 第47页 |
| 4.3 实验评价指标 | 第47-49页 |
| 4.3.1 QAT模型话题评价指标 | 第47-48页 |
| 4.3.2 领域专家发现评价指标 | 第48-49页 |
| 4.4 对比方法介绍 | 第49-50页 |
| 4.4.1 QAT模型对比方法 | 第49页 |
| 4.4.2 领域专家发现对比方法 | 第49-50页 |
| 4.5 实验参数设置 | 第50-51页 |
| 4.6 QAT模型效果分析 | 第51-53页 |
| 4.6.1 困惑度对比 | 第52-53页 |
| 4.6.2 平均KL散度对比 | 第53页 |
| 4.7 领域专家发现效果分析 | 第53-55页 |
| 4.8 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |