基于收费数据的高速公路交通拥堵判别与定位方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究的目的和意义 | 第11页 |
1.3 国内外研究情况 | 第11-16页 |
1.3.1 国外研究情况 | 第12-14页 |
1.3.2 国内研究情况 | 第14-16页 |
1.3.3 研究现状分析及课题的提出 | 第16页 |
1.4 研究内容 | 第16-18页 |
第二章 特征参数分析与收费数据处理 | 第18-28页 |
2.1 交通流特征参数 | 第18-20页 |
2.2 收费数据预处理 | 第20-22页 |
2.3 数据再处理 | 第22-25页 |
2.3.1 数据处理一般方法 | 第22-23页 |
2.3.2 本文数据处理方法 | 第23-25页 |
2.4 数据处理结果分析 | 第25-27页 |
2.5 本章小节 | 第27-28页 |
第三章 基于行程延误的拥堵判别 | 第28-40页 |
3.1 行程延误时间的数据合成 | 第28-32页 |
3.1.1 理想行程时间 | 第28-30页 |
3.1.2 行程延误时间 | 第30-32页 |
3.2 基于行程延误的拥堵判别方法 | 第32-37页 |
3.2.1 行程延误和交通拥堵的关联 | 第32-33页 |
3.2.2 基于行程延误的拥堵判别算法 | 第33-37页 |
3.3 对比和结论 | 第37-39页 |
3.4 本章小节 | 第39-40页 |
第四章 交通拥堵定位计算 | 第40-50页 |
4.1 拥堵初发地点和时刻计算方法提出 | 第40-41页 |
4.2 拥堵初发地点和时刻计算方法分析 | 第41-43页 |
4.3 拥堵区域的动态发展初探 | 第43-44页 |
4.4 计算与分析验证 | 第44-49页 |
4.4.1 数据选取 | 第44-46页 |
4.4.2 数据计算 | 第46页 |
4.4.3 数据验证方法 | 第46-49页 |
4.5 本章小节 | 第49-50页 |
第五章 结论和展望 | 第50-52页 |
5.1 总结 | 第50-51页 |
5.2 展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
附录(攻读学位期间发表论文及参加课题目录) | 第57-58页 |
详细摘要 | 第58-65页 |