基于决策树的员工流失预警信息系统研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容及框架 | 第15-16页 |
| 第2章 理论综述 | 第16-28页 |
| 2.1 员工流动与流失 | 第16-20页 |
| 2.1.1 流动与流失甄别 | 第16-17页 |
| 2.1.2 员工流失影响因素 | 第17-20页 |
| 2.2 分类与ID3算法 | 第20-26页 |
| 2.2.1 分类算法研究 | 第20-23页 |
| 2.2.2 ID3算法 | 第23-25页 |
| 2.2.3 分类算法在本研究中的应用 | 第25-26页 |
| 2.3 预警信息系统 | 第26-27页 |
| 2.3.1 预警信息系统概念 | 第26页 |
| 2.3.2 员工流失预警信息系统定义 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 员工流失预警信息系统分析 | 第28-38页 |
| 3.1 S公司现状 | 第28-29页 |
| 3.2 需求分析 | 第29-34页 |
| 3.2.1 功能需求 | 第29-33页 |
| 3.2.2 性能及业务需求 | 第33-34页 |
| 3.3 流失因素回归分析 | 第34-36页 |
| 3.4 可行性分析 | 第36-37页 |
| 3.4.1 技术可行性 | 第36页 |
| 3.4.2 操作可行性 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 流失预警模型构建及BIDS集成 | 第38-55页 |
| 4.1 流失分类与预警理论模型 | 第38-40页 |
| 4.1.1 流失分类逻辑模型 | 第38-39页 |
| 4.1.2 预警理论模型 | 第39-40页 |
| 4.2 数据处理 | 第40-44页 |
| 4.3 构建模型 | 第44-51页 |
| 4.3.1 生成决策树模型 | 第44-50页 |
| 4.3.2 模型准确率预估 | 第50-51页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第51页 |
| 4.3.4 预警规则生成 | 第51页 |
| 4.4 预警信息系统集成BIDS | 第51-54页 |
| 4.4.1 DMX集成 | 第52-53页 |
| 4.4.2 基于预警规则的系统方法库设计 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 员工流失预警信息系统设计 | 第55-65页 |
| 5.1 设计原则和目标 | 第55页 |
| 5.2 系统概要设计 | 第55-57页 |
| 5.2.1 系统架构设计 | 第55-56页 |
| 5.2.2 系统预警流程设计 | 第56-57页 |
| 5.3 系统详细设计 | 第57-61页 |
| 5.3.1 系统和用户管理模块设计 | 第57-58页 |
| 5.3.2 预警模型构建模块设计 | 第58-59页 |
| 5.3.3 稳定性预测模块设计 | 第59-60页 |
| 5.3.4 流失预警模块设计 | 第60-61页 |
| 5.4 数据库设计 | 第61-64页 |
| 5.4.1 概念结构设计 | 第61-62页 |
| 5.4.2 逻辑结构设计 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第71页 |
