| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 语言值格蕴涵代数的研究概述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 模糊推理方法与直觉模糊集理论 | 第12-13页 |
| 1.2.3 相似度推理 | 第13-14页 |
| 1.3 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.4 文章结构 | 第15-17页 |
| 2. 预备知识 | 第17-23页 |
| 2.1 模糊蕴涵算子 | 第17页 |
| 2.2 直觉模糊集及其条件推理 | 第17-19页 |
| 2.2.1 直觉模糊集 | 第17-19页 |
| 2.2.2 直觉模糊条件推理 | 第19页 |
| 2.3 语言真值格蕴涵代数 | 第19-21页 |
| 2.4 语言真值直觉模糊格 | 第21-23页 |
| 3. 语言值相似度推理方法 | 第23-29页 |
| 3.1 语气词复合运算 | 第23-25页 |
| 3.2 语言值的相似度及其性质 | 第25-26页 |
| 3.3 语言值相似度推理算法步骤 | 第26-27页 |
| 3.4 算法实现 | 第27-29页 |
| 4. 语言值直觉格值相似度推理方法 | 第29-38页 |
| 4.1 语言真值直觉格值的相似度及其性质 | 第29-30页 |
| 4.2 基于相似度的语言真值直觉格值相似度推理算法 | 第30页 |
| 4.3 实例分析与对比 | 第30-38页 |
| 5. 基于语言值相似度推理的网络学习评价系统 | 第38-45页 |
| 5.1 语言真值格值一阶谓词知识表示 | 第38-39页 |
| 5.2 网络学习评价的知识表示模型 | 第39-41页 |
| 5.3 网络学习评价系统的算法步骤 | 第41-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 6. 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |