基于MFD的城区路网信号控制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 道路容量严重不足 | 第12-13页 |
| 1.1.2 我国城市私人小汽车的发展过快 | 第13页 |
| 1.1.3 城市交通管理技术水平落后 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究状况 | 第14-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第16-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-20页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 基于MFD的交通信息综合采集系统 | 第22-37页 |
| 2.1 交通信息综合采集系统构建的目的与意义 | 第22-25页 |
| 2.1.1 都市交通大数据建设的巧要 | 第22-23页 |
| 2.1.2 公交都市建设的需要 | 第23-24页 |
| 2.1.3 智能交通建设的需要 | 第24-25页 |
| 2.1.4 智慧城市建设的需要 | 第25页 |
| 2.2 交通信息综合采集系统的构建内容 | 第25-36页 |
| 2.2.1 核心区 | 第28-30页 |
| 2.2.2 中心区 | 第30-34页 |
| 2.2.3 城市外围区域 | 第34-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于MFD的门限控制机制研究 | 第37-44页 |
| 3.1 城区路网车流行驶状况分析 | 第37-39页 |
| 3.2 基于核心区域的门限控制机制 | 第39-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于MFD的信号控制建模分析 | 第44-66页 |
| 4.1 建立基于MFD信号控制的控制模型 | 第44-45页 |
| 4.2 基于MFD的区域预测模型 | 第45-54页 |
| 4.2.1 区域门限值的设定 | 第45-46页 |
| 4.2.2 区域的交通参数说明 | 第46-54页 |
| 4.2.3 预测区域可允许进入车流量 | 第54页 |
| 4.3 基于MFD的信号控制模型 | 第54-63页 |
| 4.3.1 交叉口的信号控制分析 | 第54-59页 |
| 4.3.2 交叉口的交通参数说明 | 第59-63页 |
| 4.3.3 交叉口可允许进入车流量 | 第63页 |
| 4.4 基于遗传算法的信号控制 | 第63-65页 |
| 4.4.1 遗传算法求最优解 | 第63-65页 |
| 4.4.2 基于反馈校正后的最优解 | 第65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于天河区的信号控制案例分析 | 第66-84页 |
| 5.1 案列介绍 | 第66页 |
| 5.2 案列建模与分析 | 第66-74页 |
| 5.2.1 信号控制区域的选取 | 第66-68页 |
| 5.2.2 案例优化过程 | 第68-74页 |
| 5.3 案例结果分析 | 第74-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 结论与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
