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基于多目标决策算法和PID控制的CACC系统的优化与仿真

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究的意义第10-11页
    1.2 协同式汽车自适应巡航的研究现状第11-13页
    1.3 本文的主要内容和结构安排第13-14页
    1.4 本文所搭建的仿真系统的总体架构第14-16页
第2章 协同式自适应巡航的决策层详细架构第16-35页
    2.1 决策层的主要功能和遇到的问题第16页
    2.2 决策模块的详细设计第16-32页
        2.2.1 基于多个目标的加速度决策算法第17-19页
        2.2.2 汽车行驶状况预测第19-23页
        2.2.3 CACC多车行驶安全性能指标第23-29页
            2.2.3.1 CACC多车行驶改进的安全距离算法第23-25页
            2.2.3.2 CACC多车行驶算法的稳定性分析第25-27页
            2.2.3.3 CACC多车行驶安全性能指标确定第27-29页
        2.2.4 CACC多车行驶效率性能指标分析第29页
        2.2.5 CACC多车行驶舒适性能指标分析第29-30页
        2.2.6 CACC多车行驶最终决策算法第30-32页
    2.3 决策层其他模块详细设计第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 协同式自适应巡航的控制层详细架构第35-45页
    3.1 控制层的主要功能和整体架构第35-36页
        3.1.1 控制层分析第35页
        3.1.2 控制层整体架构第35-36页
    3.2 基于PID的控制层实现第36-44页
        3.2.1 PID控制理论第36-37页
        3.2.2 结合本文实际仿真模型的PID算法实现第37-44页
    3.3 本章小结第44-45页
第4章 协同式自适应巡航仿真实验第45-59页
    4.1 仿真平台搭建第45-47页
    4.2 五车模型下CACC与ACC的仿真结果对比第47-58页
        4.2.1 匀速跟车工况第47-50页
        4.2.2 走-停工况第50-52页
        4.2.3 紧急刹车工况第52-55页
        4.2.4 换道切出工况第55-56页
        4.2.5 换道切入工况第56-58页
    4.3 本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-61页
    5.1 本文总结第59页
    5.2 后期展望第59-61页
参考文献第61-65页
作者简介第65-66页
致谢第66页

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