| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第15-17页 |
| 缩略语对照表 | 第17-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-33页 |
| 1.1 引言 | 第21-22页 |
| 1.2 无线传感器网络的分类 | 第22-23页 |
| 1.3 无线传感器网络的应用及发展现状 | 第23-27页 |
| 1.4 无线传感器网络技术中遇到的挑战 | 第27-29页 |
| 1.5 无线传感器网络中的优化模型和优化方法 | 第29-30页 |
| 1.6 论文的主要工作和组织结构 | 第30-33页 |
| 第二章 传感器网络中基于异方差特性的定位优化模型及求解算法 | 第33-53页 |
| 2.1 引言 | 第33-34页 |
| 2.2 基于变方差特征的最大似然估计定位模型 | 第34-37页 |
| 2.3 基于变方差特征的安全定位概率模型和求解算法 | 第37-42页 |
| 2.3.1 基于变方差特征的安全定位概率模型 | 第37-38页 |
| 2.3.2 求解算法设计 | 第38-42页 |
| 2.4 算法收敛性证明和时间复杂度分析 | 第42-44页 |
| 2.4.1 算法收敛性证明 | 第42-44页 |
| 2.4.2 算法时间复杂度分析 | 第44页 |
| 2.5 实验及分析 | 第44-52页 |
| 2.5.1 实验数据集和安全环境下定位精度测试 | 第44-49页 |
| 2.5.2 安全环境下时间性能测试 | 第49-50页 |
| 2.5.3 攻击环境下定位精度测试 | 第50-52页 |
| 2.6 结论 | 第52-53页 |
| 第三章 最小暴露路径的泛函极值优化模型及求解算法 | 第53-85页 |
| 3.1 引言 | 第53-56页 |
| 3.2 预备知识和问题描述 | 第56-61页 |
| 3.2.1 传感器感知模型 | 第56-57页 |
| 3.2.2 感应强度 | 第57-58页 |
| 3.2.3 曝露度 | 第58页 |
| 3.2.4 最小暴露路径问题描述 | 第58-59页 |
| 3.2.5 最小暴露路径问题的数值泛函极值模型 | 第59-61页 |
| 3.3 最小暴露路径问题的极值泛函极值模型的求解方法 | 第61-70页 |
| 3.3.1 经典的数学求解方法 | 第61-62页 |
| 3.3.2 基于进化算法的求解方法 | 第62-70页 |
| 3.4 算法收敛性分析 | 第70-71页 |
| 3.5 实验及结果 | 第71-84页 |
| 3.5.1 传感器节点位置确定性布置 | 第72-75页 |
| 3.5.2 传感器节点均匀随机布置 | 第75-81页 |
| 3.5.3 传感器节点非均匀随机布置 | 第81-82页 |
| 3.5.4 异构传感器节点布置 | 第82-84页 |
| 3.6 结论 | 第84-85页 |
| 第四章 带约束限制条件的最小暴露路径问题及其求解算法 | 第85-101页 |
| 4.1 引言 | 第85-87页 |
| 4.2 问题描述 | 第87-88页 |
| 4.2.1 暴露度及最小暴露路径 | 第87页 |
| 4.2.2 带特别保护区域边界条件约束的最小暴露路径问题 | 第87-88页 |
| 4.3 带特别保护区域边界条件约束的最小暴露路径问题的多元最优化模型 | 第88-90页 |
| 4.4 混合人工蜂群求解算法 | 第90-95页 |
| 4.4.1 适应度值函数 | 第91-92页 |
| 4.4.2 编码及约束条件的处理 | 第92页 |
| 4.4.3 初始化及搜索方式 | 第92-93页 |
| 4.4.4 局部搜索算子 | 第93页 |
| 4.4.5 单维局部搜索 | 第93页 |
| 4.4.6 k维局部搜索 | 第93-94页 |
| 4.4.7 混合人工蜂群算法 | 第94-95页 |
| 4.5 实验 | 第95-100页 |
| 4.5.1 传感器节点确定性位置的布置场景及实验结果 | 第96-97页 |
| 4.5.2 传感器节点均匀随机布置 | 第97-99页 |
| 4.5.3 算法收敛速度 | 第99-100页 |
| 4.6 结论 | 第100-101页 |
| 第五章 基于多移动节点和遗传算法的传感器网络覆盖修复策略 | 第101-113页 |
| 5.1 引言 | 第101页 |
| 5.2 问题描述 | 第101-104页 |
| 5.2.1 网络模型 | 第101-102页 |
| 5.2.2 问题描述 | 第102-104页 |
| 5.3 基于遗传算法的求解方法 | 第104-108页 |
| 5.3.1 编码方案和种群初始化 | 第105页 |
| 5.3.2 适应度值 | 第105-106页 |
| 5.3.3 交叉算子 | 第106-107页 |
| 5.3.4 变异算子 | 第107页 |
| 5.3.5 局部搜索算子 | 第107页 |
| 5.3.6 求解算法 | 第107-108页 |
| 5.4 CRS-GA算法收敛性分析 | 第108-109页 |
| 5.5 实验 | 第109-112页 |
| 5.6 总结 | 第112-113页 |
| 第六章 总结和展望 | 第113-117页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第113-114页 |
| 6.2 工作展望 | 第114-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 作者简介 | 第128-130页 |
