摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 WSN研究现状 | 第14页 |
1.2.2 WSN数据压缩研究现状 | 第14-16页 |
1.3 研究的目标和内容 | 第16-17页 |
1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
第2章 无线传感器网络数据压缩算法分析 | 第18-35页 |
2.1 无线传感器网络概述 | 第18-26页 |
2.1.1 无线传感器网络体系结构 | 第18-22页 |
2.1.2 无线传感器网络特点 | 第22-23页 |
2.1.3 无线传感器网络关键技术 | 第23-24页 |
2.1.4 无线传感器网络应用领域 | 第24-26页 |
2.2 无线传感器网络数据压缩概述 | 第26-28页 |
2.2.1 数据压缩定义以及评价指标 | 第26-27页 |
2.2.2 数据压缩性能要求 | 第27-28页 |
2.3 无线传感器网络数据压缩算法 | 第28-34页 |
2.3.1 基于时间相关性的数据压缩算法 | 第28-31页 |
2.3.2 基于空间相关性的数据压缩算法 | 第31-32页 |
2.3.3 基于时空相关性的数据压缩算法 | 第32-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 改进的无线传感器网络DP数据压缩算法 | 第35-41页 |
3.1 概述 | 第35页 |
3.2 DP算法 | 第35-37页 |
3.2.1 DP算法原理 | 第35-36页 |
3.2.2 DP算法优缺点 | 第36-37页 |
3.3 改进的DP算法自动压缩阈值设定流程 | 第37-38页 |
3.4 改进的DP算法直线拟合流程 | 第38-39页 |
3.5 改进DP算法执行流程 | 第39-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 改进的无线多媒体传感器网络CS压缩算法 | 第41-52页 |
4.1 概述 | 第41页 |
4.2 CS理论简介 | 第41-49页 |
4.2.1 CS概念 | 第41-43页 |
4.2.2 信号的稀疏表示 | 第43-45页 |
4.2.3 观测矩阵 | 第45-47页 |
4.2.4 重构算法 | 第47-49页 |
4.3 观测矩阵详解 | 第49-50页 |
4.3.1 设计思想 | 第49页 |
4.3.2 新观测矩阵设计 | 第49-50页 |
4.4 重构算法选取 | 第50-51页 |
4.4.1 选取思路 | 第50-51页 |
4.4.2 重构算法实现流程 | 第51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 算法仿真与测试 | 第52-61页 |
5.1 概述 | 第52页 |
5.2 改进的无线传感器网络DP数据压缩算法仿真测试 | 第52-56页 |
5.2.1 仿真环境与评价标准 | 第52-53页 |
5.2.2 算法性能分析 | 第53-56页 |
5.3 改进无线多媒体传感器网络CS压缩算法仿真测试 | 第56-60页 |
5.3.1 仿真环境与评价标准 | 第56-58页 |
5.3.2 算法性能分析 | 第58-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |