| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要工作和内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 无线传感器网络及数据融合技术 | 第19-36页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第19-24页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的起源 | 第19-20页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的结构模型 | 第20-22页 |
| 2.1.3 无线传感器网络的性能 | 第22页 |
| 2.1.4 无线传感器网络的特点 | 第22-24页 |
| 2.2 无线传感器网络的应用及研究热点 | 第24-27页 |
| 2.2.1 无线传感器网络的应用 | 第24-25页 |
| 2.2.2 无线传感器网络的研究热点 | 第25-27页 |
| 2.3 数据融合定义及模型 | 第27-28页 |
| 2.3.1 数据融合的定义 | 第27页 |
| 2.3.2 数据融合的模型 | 第27-28页 |
| 2.4 数据融合的分类 | 第28-30页 |
| 2.5 数据融合的应用 | 第30-31页 |
| 2.6 数据融合的主要方法 | 第31-35页 |
| 2.6.1 应用层中的数据融合方法 | 第32页 |
| 2.6.2 网络层中的数据融合方法 | 第32-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 雷达数据的预处理 | 第36-44页 |
| 3.1 雷达组网概述 | 第36-40页 |
| 3.1.1 雷达组网 | 第37-38页 |
| 3.1.2 雷达组网的特点 | 第38-39页 |
| 3.1.3 雷达组网的主要研究内容 | 第39-40页 |
| 3.2 影响雷达测量数据精度的因素 | 第40-41页 |
| 3.2.1 测量与精度的概念 | 第40页 |
| 3.2.2 影响测量精度的因素 | 第40-41页 |
| 3.3 多雷达测量数据预处理过程 | 第41-43页 |
| 3.3.1 空间配准 | 第41-42页 |
| 3.3.2 时间对齐 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 数据间支持度矩阵估计算法 | 第44-48页 |
| 4.1 数据间支持度矩阵估计算法原理 | 第44-45页 |
| 4.2 数据间支持度矩阵估计算法 | 第45-46页 |
| 4.3 算法的计算流程 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 自适应加权数据融合算法 | 第48-54页 |
| 5.1 时空融合算法概述 | 第48-49页 |
| 5.2 时间递推融合估计 | 第49-50页 |
| 5.3 空间自适应加权融合估计 | 第50-52页 |
| 5.4 各传感器方差σ_i~2的求取 | 第52-53页 |
| 5.5 算法的计算流程 | 第53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 数据融合算法的建模与仿真 | 第54-63页 |
| 6.1 MATLAB仿真工具 | 第54-55页 |
| 6.2 数据融合算法的仿真模型与场景设置 | 第55-56页 |
| 6.2.1 数据融合算法的仿真模型 | 第55-56页 |
| 6.2.2 数据融合算法的仿真场景设置 | 第56页 |
| 6.3 目标监测高度数据的自适应加权数据融合代码及运行结果 | 第56-59页 |
| 6.3.1 自适应加权数据融合代码 | 第56-59页 |
| 6.3.2 自适应加权数据融合运行结果 | 第59页 |
| 6.4 数据融合算法的仿真结果分析 | 第59-62页 |
| 6.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |