首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--一般性问题论文--设计、性能分析与综合论文

虚拟驾驶中的多源信息分析与安全因素评价研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题背景第10页
   ·研究现状及意义第10-12页
     ·虚拟驾驶平台及驾驶行为研究现状第10-11页
     ·驾驶中的多源信息及安全因素研究现状第11-12页
     ·认知链的国内外研究热点第12页
   ·研究意义和主要内容第12-14页
第二章 虚拟驾驶中的驾驶员多源信息因素分析第14-24页
   ·驾驶过程中的视觉因素分析第15-17页
     ·驾驶过程中的动视力因素第15-16页
     ·驾驶与视野的关系第16页
     ·驾驶环境与暗适应第16-17页
     ·驾驶中的立体视觉第17页
   ·驾驶员的非视觉因素分析第17-19页
     ·驾驶过程中的听觉因素第17-18页
     ·信息认知在驾驶中的影响第18-19页
   ·驾驶中的多源信息注意分配第19-22页
     ·驾驶行为分层模型第19-20页
     ·多源信息注意分配第20-21页
     ·驾驶任务的多资源理论模型第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 驾驶行为中的认知活动链第24-32页
   ·驾驶行为认知结构第24页
   ·影响驾驶员行为的因素第24-25页
   ·心理-物理认知活动链第25-28页
     ·影响驾驶员信息处理的心理因素分析第26-27页
     ·影响驾驶员信息处理的生理因素分析第27-28页
   ·虚拟驾驶系统的认知活动链机制第28-31页
     ·虚拟驾驶SOR系统第28-30页
     ·虚拟驾驶系统中的认知活动链第30页
     ·驾驶员的行为因素与认知链模型的映射第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 虚拟驾驶实验平台及多源信息实验设计第32-46页
   ·虚拟驾驶实验平台第32-37页
     ·场景搭建与软件第32-35页
     ·实验平台的硬件组成第35-37页
   ·驾驶多源信息实验设计第37-38页
     ·被试选取第37-38页
     ·变量设定第38页
     ·问卷设计第38页
   ·实验过程第38-40页
   ·数据处理第40-44页
     ·不同信息源与速度状态下的行车安全分析第40-41页
     ·不同速度下行车安全汇总值对比第41页
     ·多源信息状态下行车安全汇总值对比第41-42页
     ·多源信息状态下的问卷结果分析第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第五章 驾驶员安全性模糊综合评价第46-62页
   ·模糊数学的基本概念第46页
   ·驾驶员评价指标体系的建立第46-48页
     ·评价指标的制定原则第46-47页
     ·驾驶员评价指标的确定第47-48页
   ·权重的确定第48-52页
     ·权重的概念第48页
     ·确定指标权重的方法第48-52页
   ·模糊综合评价模型的建立第52-56页
     ·建立模糊集合第52-53页
     ·单因素模糊评价第53页
     ·模糊综合评价第53-56页
   ·驾驶员安全性模糊综合评价实例第56-60页
     ·实验被试背景第56页
     ·权重获取第56-59页
     ·驾驶员安全性模糊综合评价第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第六章 总结及展望第62-64页
   ·工作总结第62页
   ·研究展望第62-64页
参考文献第64-68页
附录第68-72页
 基本情况调查表第68-69页
 听觉试题表第69-70页
 安全量度打分表第70-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间发表或已录用的学术论文第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:3G时代电信运营商共生营销模型研究
下一篇:因果推断中的混杂因素及贝叶斯网络