因果推断中的混杂因素及贝叶斯网络

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 概述	第8-14页
·背景知识和基本概念	第8-12页
·因果作用	第10-11页
·混杂因素	第11页
·相对风险度	第11页
·纵向数据研究	第11-12页
·随机变量的△方法	第12页
·本文组织	第12-14页
第二章 标准化非混杂因子不能提高RR的估计精度	第14-32页
·主要概念	第15-18页
·定理和证明	第18-27页
·RR的区间估计	第27-29页
·蒙特卡洛模拟研究	第29-32页
第三章 不可忽略缺失响应的纵向数据的方差估计	第32-42页
·引言	第32-33页
·主要符号	第33页
·矩估计和方差分析	第33-40页
·模拟实验及结果	第40-42页
第四章 贝叶斯网络	第42-51页
·贝叶斯网络概述	第42-43页
·贝叶斯网络的学习与应用	第43-45页
·贝叶斯网络结构的学习	第43-44页
·贝叶斯网络的应用	第44-45页
·因果搜索算法	第45-51页
·实例应用	第46-47页
·经济领域的简单应用	第47-51页
第五章 总结	第51-52页
参考文献	第52-55页
附录 1	第55-60页
致谢	第60-61页
攻读期间发表的学术论文	第61页