| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 交通出行信息需求分析方面 | 第13页 |
| 1.2.2 交通出行信息选择行为的影响因素分析方面 | 第13-15页 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标、内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 拟解决的关键问题与技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4.1 拟解决的关键问题 | 第17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 基础理论概述 | 第18-23页 |
| 2.1 信息技术与互联网技术 | 第18页 |
| 2.2 因子分析法 | 第18-20页 |
| 2.3 非集计模型基础理论 | 第20-22页 |
| 2.3.1 非集计模型的基本假设 | 第20页 |
| 2.3.2 MNL模型概述 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 多元交通出行信息需求调查 | 第23-43页 |
| 3.1 多元交通出行信息梳理 | 第23-28页 |
| 3.1.1 ATIS交通出行信息服务内容 | 第23-25页 |
| 3.1.2 移动互联网及互联网出行信息服务内容 | 第25-26页 |
| 3.1.3 多元交通出行信息内容 | 第26-28页 |
| 3.2 多元交通出行信息需求调查 | 第28-33页 |
| 3.2.1 调查方法 | 第28页 |
| 3.2.2 影响信息选择的因素 | 第28-30页 |
| 3.2.3 问卷设计 | 第30-31页 |
| 3.2.4 调查实施 | 第31-33页 |
| 3.3 描述性统计分析 | 第33-42页 |
| 3.3.1 调查样本个人社会经济属性统计 | 第33-34页 |
| 3.3.2 成都市居民出行信息使用特征 | 第34-37页 |
| 3.3.3 成都市居民单种出行信息需求特征 | 第37-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 多元交通出行信息因子分析 | 第43-56页 |
| 4.1 因子分析的原理及其必要性 | 第43-45页 |
| 4.2 样本数据的相关性检验 | 第45-46页 |
| 4.3 多元交通出行信息因子分析 | 第46-55页 |
| 4.3.1 因子提取(按特征值>1) | 第46-48页 |
| 4.3.2 因子提取(按确定因子数)与因子旋转 | 第48-50页 |
| 4.3.3 因子得分 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 多元交通出行信息需求分析 | 第56-71页 |
| 5.1 多元交通出行信息的需求特征分析 | 第56-60页 |
| 5.2 关键信息选择 | 第60-64页 |
| 5.2.1 关键信息选择集 | 第60-62页 |
| 5.2.2 关键信息选择机制 | 第62-64页 |
| 5.2.3 关键信息选择集的合理性分析 | 第64页 |
| 5.3 基于MNL模型的信息需求显著性分析 | 第64-70页 |
| 5.3.1 模型描述 | 第64-66页 |
| 5.3.2 模型标定与验证 | 第66-67页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 附录1 出行信息应用产品功能与信息表 | 第80-84页 |
| 附录2 多元交通出行信息需求调查表(部分) | 第84-91页 |
| 附录3 3种情境样本的总方差解释表及碎石图 | 第91-96页 |
| 附录4 3种情境样本旋转后的因子负荷矩阵 | 第96-99页 |
| 附录5 3种情境样本因子得分系数矩阵 | 第99-102页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第102页 |