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基于响应面模型和区间分析的斜拉桥有限元模型修正

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 研究意义第10-11页
    1.2 模型修正中的不确定因素第11-12页
        1.2.1 关于预测模型的不确定性第11-12页
        1.2.2 试验数据的不确定性第12页
    1.3 模型修正的研究进展第12-19页
        1.3.1 基于概率模型的不确定模型修正第13-16页
        1.3.2 基于非概率模型的模型修正第16-19页
        1.3.3 方法对比第19页
    1.4 替代模型在不确定模型修正中的应用第19-20页
    1.5 本文研究内容和安排第20-22页
第2章 基于区间分析的不确定模型修正方法第22-45页
    2.1 基本区间分析的不确定模型修正流程第22-24页
    2.2 试验设计第24-26页
    2.3 参数显著性检验第26-28页
    2.4 响应面函数形式及其精度检验第28-30页
    2.5 区间分析第30-32页
        2.5.1 区间数学基本算法及特性第30-31页
        2.5.2 区间数学基本原理第31页
        2.5.3 区间数学的缺点第31-32页
    2.6 构建基于区间分析不确定模型第32页
    2.7 求解方法第32-44页
        2.7.1 基于区间算法和遗传算法的求解方法第33-38页
        2.7.2 基于区间算法、仿射算法和遗传算法的求解方法第38-43页
        2.7.3 求解方法小结第43-44页
    2.8 修正后有限元模型的检验第44页
    2.9 本章小结第44-45页
第3章 有限元模型修正第45-80页
    3.1 斜拉桥模型试验简介第45-48页
        3.1.1 结构系统第45-47页
        3.1.2 传感器布置第47-48页
        3.1.3 激励方式第48页
    3.2 初始有限元模型第48-50页
    3.3 初步选取待修正参数第50-53页
    3.4 试验设计第53-57页
    3.5 计算数据的处理第57-60页
    3.6 实测响应与有限元模型计算结果第60-66页
    3.7 参数显著性检验第66-68页
    3.8 响应面函数拟合及精度验证第68-70页
    3.9 响应面模型的变换以及求解第70-71页
        3.9.1 基于区间算法的响应面变换及求解第70-71页
        3.9.2 基于区间算法和仿射算法的响应面变换及求解第71页
    3.10 模型修正结果及检验第71-78页
    3.11 本章小结第78-80页
结论及展望第80-81页
    一、结论第80页
    二、展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-87页

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