| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 注释表 | 第10页 |
| 下标 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 涡扇发动机失速模型建立与稳定性主动控制的研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 压气机失速模型的建立 | 第18-28页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 畸变模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 发动机进气畸变介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 发动机进口总压畸变模型 | 第19-21页 |
| 2.3 压气机压力信号分析 | 第21-23页 |
| 2.4 失速信号模拟 | 第23-27页 |
| 2.4.1 傅里叶分析介绍 | 第23-24页 |
| 2.4.2 近喘状态下压气机出口叶尖压力信号 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 涡扇发动机失速模型的建立 | 第28-41页 |
| 3.1 概述 | 第28页 |
| 3.2 涡扇发动机容积动力学模型 | 第28-33页 |
| 3.2.1 涡扇发动机部件级模型简介 | 第28-29页 |
| 3.2.2 涡扇发动机容积动力学建模 | 第29-31页 |
| 3.2.3 容积动力学特性 | 第31-33页 |
| 3.2.4 龙格库塔数值积分法求解失速模型 | 第33页 |
| 3.3 发动机失速模型仿真 | 第33-40页 |
| 3.3.1 缩小A8诱喘 | 第33-36页 |
| 3.3.2 进口加畸变诱喘 | 第36-38页 |
| 3.3.3 增大A8退出失速区 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 失速预测算法研究 | 第41-50页 |
| 4.1 概述 | 第41页 |
| 4.2 失速预测算法 | 第41-46页 |
| 4.2.1 相关度分析法 | 第41-43页 |
| 4.2.2 BP神经网络预测算法 | 第43-46页 |
| 4.3 仿真验证 | 第46-49页 |
| 4.3.1 相关度分析法仿真验证 | 第46-48页 |
| 4.3.2 BP神经网络算法仿真验证 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 稳定性主动控制研究 | 第50-59页 |
| 5.1 概述 | 第50页 |
| 5.2 稳定性主动控制方案 | 第50-58页 |
| 5.2.1 涡扇发动机状态变量模型 | 第51-52页 |
| 5.2.2 微分进化算法 | 第52-54页 |
| 5.2.3 ALQR控制器 | 第54-55页 |
| 5.2.4 控制器仿真验证 | 第55-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |