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城市干线交通信号绿波协调控制算法的研究与应用

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外理论研究及实际应用现状第10-13页
        1.2.1 国外现状第10-12页
        1.2.2 国内现状第12-13页
    1.3 主要研究内容及结构安排第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第二章 干线绿波协调控制的基本优化算法第15-37页
    2.1 城市交通信号控制第15-22页
        2.1.1 交通信号控制的基本概念及主要参数第15-19页
        2.1.2 交通信号控制的控制类型及性能指标第19-22页
    2.2 干线绿波协调控制原理第22-27页
        2.2.1 绿波控制的基本特性及控制依据第22-24页
        2.2.2 绿波控制的控制方式及控制目标第24-27页
    2.3 主要控制参数的基本优化算法第27-36页
        2.3.1 公共周期的优化第27-29页
        2.3.2 绿信比的优化第29-30页
        2.3.3 相位差的优化第30-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 系统通行量最大的绿波协调控制优化算法研究第37-51页
    3.1 遗传算法第37-39页
        3.1.1 遗传算法的基本原理及运算过程第37-38页
        3.1.2 遗传算法的特点第38-39页
    3.2 绿波控制目标第39-41页
    3.3 绿波带宽的计算模型与方法第41-46页
        3.3.1 模型的建立第41-43页
        3.3.2 计算步骤与方法第43-46页
    3.4 基于遗传算法的绿波控制优化求解第46-49页
        3.4.1 基于遗传算法的求解框图第46页
        3.4.2 算法的构成要素第46-48页
        3.4.3 算法的实现框架第48-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第四章 干线绿波协调控制系统的设计与实现第51-65页
    4.1 需求分析第51页
    4.2 系统架构及功能设计第51-53页
        4.2.1 系统架构第51-52页
        4.2.2 系统功能划分第52-53页
    4.3 数据库设计第53-58页
        4.3.1 数据库概念设计第54-55页
        4.3.2 数据库逻辑结构设计第55-58页
    4.4 干线绿波协调控制系统的实现第58-64页
        4.4.1 系统配置流程第58-59页
        4.4.2 系统配置界面的实现第59-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 算法仿真对比及分析第65-75页
    5.1 干线仿真模型设计第65-66页
    5.2 信号控制方案设计第66-69页
        5.2.1 确定公共周期第66-67页
        5.2.2 确定绿信比第67页
        5.2.3 确定相位差第67-69页
    5.3 仿真设置及结果分析第69-73页
        5.3.1 仿真模型建立第69页
        5.3.2 方案参数设置与分析第69-71页
        5.3.3 仿真结果及分析第71-73页
    5.4 本章小结第73-75页
总结与展望第75-77页
参考文献第77-81页
攻读学位期间取得的研究成果第81-82页
致谢第82页

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