城市干线交通信号绿波协调控制算法的研究与应用
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外理论研究及实际应用现状 | 第10-13页 |
1.2.1 国外现状 | 第10-12页 |
1.2.2 国内现状 | 第12-13页 |
1.3 主要研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
1.4 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 干线绿波协调控制的基本优化算法 | 第15-37页 |
2.1 城市交通信号控制 | 第15-22页 |
2.1.1 交通信号控制的基本概念及主要参数 | 第15-19页 |
2.1.2 交通信号控制的控制类型及性能指标 | 第19-22页 |
2.2 干线绿波协调控制原理 | 第22-27页 |
2.2.1 绿波控制的基本特性及控制依据 | 第22-24页 |
2.2.2 绿波控制的控制方式及控制目标 | 第24-27页 |
2.3 主要控制参数的基本优化算法 | 第27-36页 |
2.3.1 公共周期的优化 | 第27-29页 |
2.3.2 绿信比的优化 | 第29-30页 |
2.3.3 相位差的优化 | 第30-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 系统通行量最大的绿波协调控制优化算法研究 | 第37-51页 |
3.1 遗传算法 | 第37-39页 |
3.1.1 遗传算法的基本原理及运算过程 | 第37-38页 |
3.1.2 遗传算法的特点 | 第38-39页 |
3.2 绿波控制目标 | 第39-41页 |
3.3 绿波带宽的计算模型与方法 | 第41-46页 |
3.3.1 模型的建立 | 第41-43页 |
3.3.2 计算步骤与方法 | 第43-46页 |
3.4 基于遗传算法的绿波控制优化求解 | 第46-49页 |
3.4.1 基于遗传算法的求解框图 | 第46页 |
3.4.2 算法的构成要素 | 第46-48页 |
3.4.3 算法的实现框架 | 第48-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 干线绿波协调控制系统的设计与实现 | 第51-65页 |
4.1 需求分析 | 第51页 |
4.2 系统架构及功能设计 | 第51-53页 |
4.2.1 系统架构 | 第51-52页 |
4.2.2 系统功能划分 | 第52-53页 |
4.3 数据库设计 | 第53-58页 |
4.3.1 数据库概念设计 | 第54-55页 |
4.3.2 数据库逻辑结构设计 | 第55-58页 |
4.4 干线绿波协调控制系统的实现 | 第58-64页 |
4.4.1 系统配置流程 | 第58-59页 |
4.4.2 系统配置界面的实现 | 第59-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 算法仿真对比及分析 | 第65-75页 |
5.1 干线仿真模型设计 | 第65-66页 |
5.2 信号控制方案设计 | 第66-69页 |
5.2.1 确定公共周期 | 第66-67页 |
5.2.2 确定绿信比 | 第67页 |
5.2.3 确定相位差 | 第67-69页 |
5.3 仿真设置及结果分析 | 第69-73页 |
5.3.1 仿真模型建立 | 第69页 |
5.3.2 方案参数设置与分析 | 第69-71页 |
5.3.3 仿真结果及分析 | 第71-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-75页 |
总结与展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |