群智感知中基于采样频率与数据融合的数据收集方法研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 群智感知中数据收集方法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 群智感知中数据融合方法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关知识 | 第16-26页 |
| 2.1 群智感知网络的基本概念 | 第16-19页 |
| 2.1.1 群智感知网络与机会网络的关系 | 第16页 |
| 2.1.2 群智感知网络的体系结构 | 第16-17页 |
| 2.1.3 群智感知网络的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.4 群智感知网络的应用 | 第18-19页 |
| 2.2 群智感知中经典数据收集算法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基于协作的数据收集算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于压缩感知的数据收集算法 | 第21-22页 |
| 2.3 群智感知中经典数据融合算法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 基于生成树的数据融合算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 消除时空相关性的数据融合算法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 路由驱动的数据融合 | 第24页 |
| 2.4 仿真工具 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于采样频率的数据收集方法 | 第26-46页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 相关工作 | 第27-28页 |
| 3.3 感知区域的等级划分 | 第28-32页 |
| 3.4 基于采样频率的数据收集机制和感知算法 | 第32-35页 |
| 3.4.1 基于采样频率的数据收集机制 | 第32-34页 |
| 3.4.2 数据收集算法 | 第34-35页 |
| 3.5 算法性能分析 | 第35-36页 |
| 3.6 仿真实验 | 第36-45页 |
| 3.6.1 实验平台及评价指标 | 第36-38页 |
| 3.6.2 仿真场景设计 | 第38-39页 |
| 3.6.3 实验结果及分析 | 第39-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于数据融合的数据收集方法 | 第46-67页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 相关工作 | 第47-48页 |
| 4.3 基于聚集索引的数据存储方式 | 第48-50页 |
| 4.4 基于聚集索引的数据融合机制 | 第50-55页 |
| 4.4.1 基于转发聚集索引的数据融合机制 | 第50-53页 |
| 4.4.2 基于接收索引的数据融合机制 | 第53-55页 |
| 4.5 数据融合算法 | 第55-58页 |
| 4.5.1 基于转发索引的数据融合算法 | 第55-56页 |
| 4.5.2 基于接收索引的数据融合算法 | 第56-57页 |
| 4.5.3 数据融合算法分析 | 第57-58页 |
| 4.6 仿真实验 | 第58-66页 |
| 4.6.1 仿真场景设置 | 第59页 |
| 4.6.2 实验结果及分析 | 第59-66页 |
| 4.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
