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工夫红茶品质客观评价研究

摘要第6-9页
ABSTRACT第9-12页
第1章 文献综述第13-21页
    1.1 工夫红茶概述第13-15页
        1.1.1 工夫红茶的产生与发展第13页
        1.1.2 我国工夫红茶概述第13-15页
    1.2 夫红茶品质研究进展第15-16页
        1.2.1 工夫红茶色泽品质研究进展第15页
        1.2.2 工夫红茶滋味品质研究进展第15-16页
        1.2.3 工夫红茶香气品质研究进展第16页
    1.3 工夫红茶品质客观评价技术研究进展第16-21页
        1.3.1 计算机机器视觉技术第16-17页
        1.3.2 近红外光谱技术(NIRS)第17-18页
        1.3.3 色差光谱技术第18-19页
        1.3.4 高效液相色谱技术(HPLC)第19页
        1.3.5 其他客观评价技术第19-21页
第2章 引言第21-23页
    2.1 研究目的意义第21页
    2.2 研究内容第21-23页
第3章 基于近红外光谱技术(NIRS)对工夫红茶感官审评和内含品质成分的客观评价研究第23-53页
    3.1 试验材料和试剂第23-24页
    3.2 试验设备与仪器第24页
    3.3 试验方法第24-25页
        3.3.1 工夫红茶样品近红外光谱图采集方法第24-25页
        3.3.2 感官审评方法第25页
        3.3.3 工夫红茶12种重要内含物质检测方法第25页
    3.4 数据统计分析第25-26页
    3.5 结果与分析第26-50页
        3.5.1 近红外光谱图采集结果第26-27页
        3.5.2 工夫红茶感官审评结果第27-28页
        3.5.3 基于近红外光谱的工夫红茶感官审评结果快速预测第28-35页
        3.5.4 茶叶内含物质成分测定结果分析第35-37页
        3.5.5 基于近红外光谱的工夫红茶12种内含物质含量的快速预测第37-50页
    3.6 结论与建议第50-53页
第4章 基于计算机机器视觉技术对工夫红茶品质客观评价研究第53-69页
    4.1 试验材料第53-55页
    4.2 试验设备与仪器第55页
    4.3 试验方法第55-58页
        4.3.1 计算机机器视觉图像采集及处理系统第55-56页
        4.3.2 夫红茶茶样颜色特征参数提取方法第56页
        4.3.3 BP神经网络模型的建立方法第56-58页
    4.4 数据统计分析第58页
    4.5 结果与分析第58-67页
        4.5.1 计算机机器视觉图像采集及处理系统结果分析第58-59页
        4.5.2 茶叶颜色特征提取结果分析第59-65页
        4.5.3 BP神经网络预测模型结果分析第65-67页
    4.6 结论与建议第67-69页
第5章 基于色差光谱技术对工夫红茶品质客观评价研究第69-75页
    5.1 试验材料第69页
    5.2 试验仪器第69页
    5.3 试验方法第69页
        5.3.1 感官审评方法第69页
        5.3.2 工夫红茶茶汤色差值测定方法(色差光谱法)第69页
    5.4 数据统计分析第69页
    5.5 结果与分析第69-73页
        5.5.1 感官审评评分结果分析第69页
        5.5.2 茶汤色差值测定结果分析第69-71页
        5.5.3 夫红茶茶汤色差值与感官审评评分结果的相关性分析第71-72页
        5.5.4 夫红茶茶色素与茶汤色差值的相关性分析第72页
        5.5.5 工夫红茶12种内含物质指标与审评评分结果的相关性分析第72-73页
    5.6 结论与建议第73-75页
第6章 全文结论与展望第75-79页
    6.1 基于近红外光谱技术(NIRS)对工夫红茶品质客观评价研究结果第75-76页
    6.2 基于计算机机器视觉技术对工夫红茶品质客观评价研究结果第76页
    6.3 基于色差光谱技术对工夫红茶品质客观评价研究结果第76-79页
参考文献第79-83页
附录第83-87页
致谢第87-89页
研究生期间发表论文第89页

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