摘要 | 第6-9页 |
ABSTRACT | 第9-12页 |
第1章 文献综述 | 第13-21页 |
1.1 工夫红茶概述 | 第13-15页 |
1.1.1 工夫红茶的产生与发展 | 第13页 |
1.1.2 我国工夫红茶概述 | 第13-15页 |
1.2 夫红茶品质研究进展 | 第15-16页 |
1.2.1 工夫红茶色泽品质研究进展 | 第15页 |
1.2.2 工夫红茶滋味品质研究进展 | 第15-16页 |
1.2.3 工夫红茶香气品质研究进展 | 第16页 |
1.3 工夫红茶品质客观评价技术研究进展 | 第16-21页 |
1.3.1 计算机机器视觉技术 | 第16-17页 |
1.3.2 近红外光谱技术(NIRS) | 第17-18页 |
1.3.3 色差光谱技术 | 第18-19页 |
1.3.4 高效液相色谱技术(HPLC) | 第19页 |
1.3.5 其他客观评价技术 | 第19-21页 |
第2章 引言 | 第21-23页 |
2.1 研究目的意义 | 第21页 |
2.2 研究内容 | 第21-23页 |
第3章 基于近红外光谱技术(NIRS)对工夫红茶感官审评和内含品质成分的客观评价研究 | 第23-53页 |
3.1 试验材料和试剂 | 第23-24页 |
3.2 试验设备与仪器 | 第24页 |
3.3 试验方法 | 第24-25页 |
3.3.1 工夫红茶样品近红外光谱图采集方法 | 第24-25页 |
3.3.2 感官审评方法 | 第25页 |
3.3.3 工夫红茶12种重要内含物质检测方法 | 第25页 |
3.4 数据统计分析 | 第25-26页 |
3.5 结果与分析 | 第26-50页 |
3.5.1 近红外光谱图采集结果 | 第26-27页 |
3.5.2 工夫红茶感官审评结果 | 第27-28页 |
3.5.3 基于近红外光谱的工夫红茶感官审评结果快速预测 | 第28-35页 |
3.5.4 茶叶内含物质成分测定结果分析 | 第35-37页 |
3.5.5 基于近红外光谱的工夫红茶12种内含物质含量的快速预测 | 第37-50页 |
3.6 结论与建议 | 第50-53页 |
第4章 基于计算机机器视觉技术对工夫红茶品质客观评价研究 | 第53-69页 |
4.1 试验材料 | 第53-55页 |
4.2 试验设备与仪器 | 第55页 |
4.3 试验方法 | 第55-58页 |
4.3.1 计算机机器视觉图像采集及处理系统 | 第55-56页 |
4.3.2 夫红茶茶样颜色特征参数提取方法 | 第56页 |
4.3.3 BP神经网络模型的建立方法 | 第56-58页 |
4.4 数据统计分析 | 第58页 |
4.5 结果与分析 | 第58-67页 |
4.5.1 计算机机器视觉图像采集及处理系统结果分析 | 第58-59页 |
4.5.2 茶叶颜色特征提取结果分析 | 第59-65页 |
4.5.3 BP神经网络预测模型结果分析 | 第65-67页 |
4.6 结论与建议 | 第67-69页 |
第5章 基于色差光谱技术对工夫红茶品质客观评价研究 | 第69-75页 |
5.1 试验材料 | 第69页 |
5.2 试验仪器 | 第69页 |
5.3 试验方法 | 第69页 |
5.3.1 感官审评方法 | 第69页 |
5.3.2 工夫红茶茶汤色差值测定方法(色差光谱法) | 第69页 |
5.4 数据统计分析 | 第69页 |
5.5 结果与分析 | 第69-73页 |
5.5.1 感官审评评分结果分析 | 第69页 |
5.5.2 茶汤色差值测定结果分析 | 第69-71页 |
5.5.3 夫红茶茶汤色差值与感官审评评分结果的相关性分析 | 第71-72页 |
5.5.4 夫红茶茶色素与茶汤色差值的相关性分析 | 第72页 |
5.5.5 工夫红茶12种内含物质指标与审评评分结果的相关性分析 | 第72-73页 |
5.6 结论与建议 | 第73-75页 |
第6章 全文结论与展望 | 第75-79页 |
6.1 基于近红外光谱技术(NIRS)对工夫红茶品质客观评价研究结果 | 第75-76页 |
6.2 基于计算机机器视觉技术对工夫红茶品质客观评价研究结果 | 第76页 |
6.3 基于色差光谱技术对工夫红茶品质客观评价研究结果 | 第76-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
附录 | 第83-87页 |
致谢 | 第87-89页 |
研究生期间发表论文 | 第89页 |