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绕城高速公路交通流特征及交通控制策略研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 国外研究现状第9-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-14页
    1.3 研究目的及意义第14页
        1.3.1 研究目的第14页
        1.3.2 研究意义第14页
    1.4 研究内容及方法第14-17页
2 绕城高速公路的交通流特性分析和状态划分第17-27页
    2.1 绕城高速公路的特点第17-18页
    2.2 绕城高速公路的交通流特性分析第18-20页
        2.2.1 绕城高速公路主路交通流特性第18页
        2.2.2 绕城高速公路匝道交通流特性第18-19页
        2.2.3 绕城高速公路交通流特性基本参数之间的关系第19-20页
    2.3 绕城高速公路的数据整理第20-21页
    2.4 绕城高速公路交通流模型第21-22页
    2.5 绕城高速公路交通状态划分第22-26页
        2.5.1 灰色聚类理论第23-24页
        2.5.2 灰色聚类算法求解交通状态划分第24-25页
        2.5.3 数据求解分析第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
3 基于粒子滤波的绕城高速公路交通状态估计第27-37页
    3.1 绕城高速公路交通状态估计思路第27页
    3.2 标准粒子滤波算法第27-30页
        3.2.1 基本原则第27-28页
        3.2.2 粒子多样性匮乏现象第28-29页
        3.2.3 粒子重采样第29-30页
    3.3 基于标准粒子滤波的交通状态参数估计第30-32页
        3.3.1 交通状态估计模型的建立第30-31页
        3.3.2 粒子滤波算法实现步骤第31-32页
    3.4 改进算法的交通状态参数估计第32-35页
        3.4.1 蚁群算法第32-33页
        3.4.2 基于蚁群算法的粒子滤波算法第33-35页
        3.4.3 基于改进粒子滤波算法第35页
        3.4.4 交通状态参数估计模型的建立第35页
    3.5 本章小结第35-37页
4 绕城高速公路双策略协同控制第37-46页
    4.1 绕城高速公路双策略协同控制概述第37-38页
    4.2 绕城高速公路双策略协同控制第38-40页
        4.2.1 入口匝道的相关理论知识第38-39页
        4.2.2 可变限速控制作用机理及模型第39-40页
        4.2.3 双策略协同控制第40页
    4.3 绕城高速公路交通控制最优问题第40-42页
        4.3.1 畅通状态下的控制最优问题第40-41页
        4.3.2 轻度拥挤状态下的控制最优问题第41-42页
        4.3.3 拥挤状态下的控制最优问题第42页
    4.4 绕城高速公路双策略协同控制约束条件第42-43页
    4.5 绕城高速公路双策略模型求解第43-45页
        4.5.1 遗传算法的相关理论第43-44页
        4.5.2 双策略控制模型求解第44-45页
    4.6 本章小结第45-46页
5 实例研究——以西安绕城高速公路为例第46-55页
    5.1 西安绕城高速公路概况第46页
    5.2 交通数据的采集及处理第46-47页
        5.2.1 绕城高速公路的数据采集第46-47页
        5.2.2 绕城高速公路交通数据处理第47页
    5.3 西安绕城高速公路的交通状态估计第47-53页
        5.3.1 交通状态参数估计模型初始化第47-48页
        5.3.2 基于基本粒子滤波实验结果分析及对比第48-50页
        5.3.3 基于改进算法的实验结果分析及对比第50-51页
        5.3.4 绕城高速公路交通状态估计结果第51-53页
    5.4 西安绕城高速公路双策略控制第53-55页
        5.4.1 双策略控制模型的建立与求解第53页
        5.4.2 双策略控制结果分析第53-55页
结论与展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
攻读学位期间的研究成果第61页

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