| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题的提出 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 可靠性研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 可靠性方法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 可靠性应用在发动机的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 FTA故障树建立及可靠性数据库分析模块设计 | 第18-34页 |
| 2.1 系统可靠性FTA | 第18-21页 |
| 2.1.1 故障树分析方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 柴油机系统故障树示例 | 第19-21页 |
| 2.2 数据库分析模块故障树应用的开发设计 | 第21-26页 |
| 2.2.1 故障树分析模块功能设计 | 第21-24页 |
| 2.2.2 数据库分析界面开发 | 第24-26页 |
| 2.3 柴油发动机故障树建立 | 第26-27页 |
| 2.3.1 故障树层次划分级及等级分类 | 第26-27页 |
| 2.3.2 中间层次子系统故障原因 | 第27页 |
| 2.4 故障树分析 | 第27-32页 |
| 2.4.1 柴油机故障分析报表 | 第27-29页 |
| 2.4.2 柴油机故障树构造 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于故障树分析的贝叶斯网络 | 第34-50页 |
| 3.1 贝叶斯网络在故障树上的扩展应用 | 第34-41页 |
| 3.1.1 贝叶斯推理过程 | 第36-38页 |
| 3.1.2 故障树故障概率计算 | 第38-41页 |
| 3.1.3 贝叶斯网络的结构建立 | 第41页 |
| 3.2 基于故障树建立贝叶斯网络的方法 | 第41-45页 |
| 3.2.1 由故障树到贝叶斯网络转化 | 第42-44页 |
| 3.2.2 连接树的构造和量化 | 第44-45页 |
| 3.3 数据库分析模块贝叶斯网络应用的开发 | 第45-46页 |
| 3.4 贝叶斯网络模型实例计算 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的可靠性预计 | 第50-62页 |
| 4.1 可靠性预计的应用 | 第50-53页 |
| 4.1.1 基于数据库的可靠性预计 | 第50-52页 |
| 4.1.2 可靠性预计的关系 | 第52-53页 |
| 4.2 发动机系统可靠性模糊预计 | 第53-57页 |
| 4.2.1 可靠性模糊预计的方法 | 第53-55页 |
| 4.2.2 发动机模糊预计应用 | 第55-57页 |
| 4.3 数据库可靠性预计辅助模块的开发设计 | 第57-58页 |
| 4.4 基于故障树分析的可靠性预计实例验证 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |