基于虚拟现实和近红外脑氧信号的驾驶员脑功能评估技术研究
| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 基于近红外的脑氧信号检测技术简介 | 第15-16页 |
| 1.3 驾驶员驾驶能力评估技术简介 | 第16-17页 |
| 1.4 脑功能评估方法简介 | 第17-18页 |
| 1.5 本论文的主要研究内容 | 第18-21页 |
| 第2章 基于自适应滤波的近红外信号除噪方法 | 第21-43页 |
| 2.1 近红外脑血氧信号的含义 | 第21-26页 |
| 2.1.1 神经血管耦合效应 | 第21页 |
| 2.1.2 人体头部血管的分布情况简介 | 第21页 |
| 2.1.3 神经血管单元中四种细胞的作用 | 第21-23页 |
| 2.1.4 近红外脑血氧信号的生理含义 | 第23页 |
| 2.1.5 基于小间距辅助通道的自适应滤波方法 | 第23-26页 |
| 2.2 自适应滤波器 | 第26-31页 |
| 2.2.1 RLS自适应滤波原理 | 第27-31页 |
| 2.3 基于连续小波变换的自适应去噪 | 第31-40页 |
| 2.3.1 滤波器的线性相位特性 | 第31页 |
| 2.3.2 血氧信号线性相位预处理方法 | 第31-33页 |
| 2.3.3 基于连续小波变换的自适应去巧噪 | 第33-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-43页 |
| 第3章 基于Unity3D的虚拟驾驶平台设计 | 第43-69页 |
| 3.1 设计思路概述 | 第43-44页 |
| 3.2 机械结构与传感器安装设计 | 第44-49页 |
| 3.3 电路设计 | 第49-53页 |
| 3.4 通讯程序设计 | 第53-56页 |
| 3.4.1 单片机通讯程序设计 | 第53-55页 |
| 3.4.2 计算机通讯程序设计 | 第55-56页 |
| 3.5 虚拟车辆与场景设计 | 第56-67页 |
| 3.5.1 Unity3D简介 | 第56-58页 |
| 3.5.2 虚拟车辆的构建 | 第58-63页 |
| 3.5.3 虚拟场景的构建 | 第63-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 虚拟驾驶条件下功能连接评估 | 第69-83页 |
| 4.1 实验方案 | 第69-71页 |
| 4.1.1 实验样本 | 第69页 |
| 4.1.2 实验仪器 | 第69-70页 |
| 4.1.3 实验流程 | 第70-71页 |
| 4.2 数据处理 | 第71-73页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第71页 |
| 4.2.2 自适应生理噪声抵消 | 第71-72页 |
| 4.2.3 小波相位相干性功能连接分析 | 第72页 |
| 4.2.4 统计分析 | 第72-73页 |
| 4.3 结果分析与讨论 | 第73-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第96页 |
