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学习效率分析与课程知识点关联挖掘的研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·国内外研究现状及分析第14-16页
     ·学习效率分析第14-15页
     ·知识点关联分析第15-16页
   ·本文主要研究内容与目标第16-18页
   ·本文组织结构第18-20页
第二章 相关理论与技术第20-26页
   ·网络学习行为记录第20-21页
   ·xAPI标准第21-22页
   ·学习分析第22-23页
   ·学习效率第23-24页
     ·学习效率的定义与衡量第23-24页
     ·学习效率与情景的关系第24页
   ·知识点第24-25页
     ·知识点的定义第24页
     ·知识点之间的关系第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 xAPI标准平台实现与记录采集第26-55页
   ·平台功能与整体架构第26-28页
   ·xAPI语句的结构第28-33页
     ·主词(Actor)第29-30页
     ·动词(Verb)第30-31页
     ·受词(Object)第31-32页
     ·其他可选属性第32-33页
   ·LRS的访问请求格式第33-37页
     ·Statement API第33-35页
     ·Document APIs第35-37页
     ·错误返回代码第37页
   ·LRS的设计第37-46页
     ·LRS架构第37-40页
     ·LRS的工作原理与流程第40-46页
     ·数据模型第46页
   ·移动客户端xAPI语句生成第46-51页
     ·打包课件第47-49页
     ·xAPI语句生成模块第49-51页
   ·xAPI学习行为记录采集第51-54页
     ·学习活动记录第51-52页
     ·学习情景记录第52页
     ·学习细节记录第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 学习效率分析模型研究第55-68页
   ·整体流程第55-56页
   ·学习情景第56-60页
     ·姿态判断第56-59页
     ·时间段划分第59-60页
   ·学习效率分析模型第60-63页
   ·结果分析与实验测试第63-67页
     ·结果分析第63-64页
     ·实验测试第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 课程知识点关联挖掘模型研究第68-85页
   ·课程知识点模型第68-69页
   ·课程知识点关联挖掘总体流程第69页
   ·知识点的判断第69-73页
     ·通过对页的收藏判断第69-70页
     ·通过页停留时间判断第70-72页
     ·连续页知识点的判定第72页
     ·重点和普通知识点的区分第72-73页
   ·知识点关联的挖掘第73-79页
     ·通过学习者回翻进行判断第73-74页
     ·使用关联规则进行挖掘第74-79页
   ·知识点关联的更新第79-81页
   ·实验测试第81-84页
   ·本章小结第84-85页
第六章 总结与展望第85-87页
   ·工作总结第85-86页
   ·未来展望第86-87页
参考文献第87-92页
致谢第92-93页
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况第93页

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