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采样特征模型与离散变结构重复控制及其实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·相关控制技术的研究现状第11-16页
     ·特征模型第11-12页
     ·变结构控制第12-14页
     ·重复控制第14-15页
     ·自适应控制第15-16页
     ·迭代学习控制第16页
   ·直线电机控制第16-17页
   ·本文研究内容与章节安排第17-19页
第2章 相关控制技术第19-25页
   ·引言第19页
   ·特征模型理论第19-21页
   ·离散变结构控制第21页
   ·变结构重复控制第21-22页
   ·离散自适应迭代学习控制第22-24页
   ·小结第24-25页
第3章 采样特征模型与自适应迭代学习控制第25-39页
   ·引言第25页
   ·一阶采样特征模型第25-26页
   ·二阶采样特征模型第26-29页
   ·高阶系统的二阶采样特征模型第29-32页
   ·自适应迭代学习控制器设计第32-34页
   ·数值仿真第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 分段趋近离散变结构重复控制器设计第39-62页
   ·引言第39页
   ·问题提出第39-41页
   ·离散变结构重复控制器的设计第41-42页
   ·性能分析第42-59页
   ·数值仿真第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 幂次趋近变结构重复控制器设计第62-74页
   ·引言第62页
   ·离散变结构重复控制器设计第62-64页
   ·收敛性能第64-71页
   ·数值仿真第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第6章 在直线伺服系统上的实现第74-88页
   ·引言第74页
   ·直线电机伺服系统第74-75页
   ·硬件部分第75-78页
     ·功率驱动模块第75-76页
     ·位置检测模块第76-77页
     ·控制器模块第77-78页
   ·软件部分第78-79页
     ·主程序第78-79页
     ·中断子程序第79页
   ·直线电机的数学模型第79-83页
     ·辨识算法第80-82页
     ·实验结果第82-83页
   ·控制方法在直线电机上的实现第83-87页
     ·变结构控制第83-84页
     ·变结构重复控制第84-86页
     ·自适应迭代学习控制第86-87页
   ·本章小结第87-88页
第7章 结论与展望第88-90页
   ·总结第88页
   ·展望第88-90页
参考文献第90-95页
致谢第95-96页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第96页

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